Googleの代表であるJohn Mueller氏とDanny Sullivan氏は、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）向けに特化した「一口サイズ」のコンテンツを作成しても、検索エンジンのランキングは向上しないと述べました。GoogleのSearch Off the Recordポッドキャストで行われたこの発言は、コンテンツチャンキングという、情報をより小さな段落やセクションに分割し、多数の小見出しを質問形式で構成する、ますます普及しているSEO手法に直接言及したものです。

コンテンツチャンキングは、生成AIボットがコンテンツをより簡単に取り込み、引用できるようにすることを目的としています。この戦略を採用しているウェブサイトは、LLMの好みに合わせるように設計された、短い段落（時には1文または2文のみで構成される）を特徴とすることがよくあります。

Sullivan氏は、Googleがランキングを向上させるためにそのようなシグナルを使用するという考えを否定しました。「SEO関連で何度も目にするのは、物事をこういった一口サイズのものに分解するべきだ、というものです」とSullivan氏はポッドキャストで語りました。彼はこのアプローチを誤解であると特徴づけました。

検索エンジン最適化（SEO）は重要な業界であり、多くの手法がウェブサイトの検索エンジン結果における可視性を向上させることを目的としています。一部のSEOテクニックは有効で有益ですが、他のテクニックは憶測に基づいており、期待される結果が得られない可能性があります。LLMの台頭は、コンテンツチャンキングを含む新しいSEO戦略を促しましたが、Googleは現在、これが効果的ではないことを示唆しています。

Googleの声明は、コンテンツチャンキング戦略に投資してきたコンテンツクリエイターやウェブサイトオーナーにとって重要な意味を持ちます。これは、人間の読者向けに包括的で構造化されたコンテンツを作成することに焦点を当てることが、検索エンジンのランキングを向上させるための最も効果的なアプローチであることを示唆しています。これは、ユーザーエクスペリエンスと、価値のある有益なコンテンツの提供に対するGoogleの幅広い重点と一致しています。

この開発は、AIとSEOの進化する関係を浮き彫りにしています。LLMがより洗練されるにつれて、SEO戦略は、検索エンジンで使用される変化するアルゴリズムとランキング要因を反映するように適応する必要があります。コンテンツチャンキングに関するGoogleのスタンスは、AI消費のための表面的な最適化よりも、深さと明瞭さを優先するコンテンツを好むことを示しています。同社は、コンテンツの全体的な品質とユーザーのクエリとの関連性に基づいて、コンテンツをより良く理解し、ランク付けするために、検索アルゴリズムの改良を続けています。