Googleの担当者は、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）向けに特化した「一口サイズ」のコンテンツを作成することは、検索エンジンのランキング向上にはつながらないと述べ、そのような行為をしないよう助言しました。Googleのポッドキャスト「Search Off the Record」の最近のエピソードで、ジョン・ミューラーとダニー・サリバンは、ウェブサイトが情報をより小さな段落やセクションに分割し、生成AIがより簡単に取り込んで引用できるように、質問のような小見出しでフォーマットすることが多い「コンテンツチャンキング」というトレンドの高まりについて言及しました。

コンテンツチャンキングの背景にある動機は、LLMが短く、消化しやすいセグメントで提示された情報をより容易に処理し、利用できるという考えです。多くのウェブサイトがこのアプローチを採用しており、短い段落（時には1文または2文のみ）と、チャットボットが尋ねる可能性のある質問として表現された多数の小見出しを特徴としています。しかし、サリバンは、Googleはこれらのシグナルを検索ランキングの向上には使用していないと述べました。「SEOのアドバイスで何度も目にするのは、物事を本当に短い、一口サイズのチャンクに分割すべきだというものです」とサリバンは言いました。「そして、それは私たちがランキングシグナルとして見ているものではありません。」

検索エンジン最適化（SEO）はオンラインビジネスの重要な側面であり、企業は常に検索結果での可視性を向上させるための戦略を模索しています。一部のSEOプラクティスは正当で有益ですが、他の多くは憶測と未証明の理論に基づいています。コンテンツチャンキングは、Googleの検索アルゴリズムの動作方法の誤解に起因する、そのようなアプローチの1つであるようです。

Googleの声明がコンテンツクリエイターとウェブサイト所有者に与える影響は大きいでしょう。LLM向けに最適化しようとするのではなく、人間の読者に対応した高品質で包括的なコンテンツを作成することに焦点を当てることが、検索ランキングを向上させるための最も効果的な戦略であるということを示唆しています。これは、ユーザーエクスペリエンスと関連性の高い有益なコンテンツの提供に対するGoogleの長年の重点と一致しています。

Googleからのアドバイスは、検索エンジンとAIの進化する関係を強調しています。LLMがさまざまなオンラインプラットフォームにますます統合されるにつれて、LLMがWebコンテンツとどのように相互作用するかを理解することが重要です。しかし、Googleのスタンスは、SEOの成功には、人間の可読性と包括的な情報を優先することが依然として最も重要であることを示しています。同社は検索アルゴリズムの改良を続けており、将来の開発により、検索ランキングにおけるAI最適化コンテンツの役割がさらに明確になる可能性があります。