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Cyber_Cat
22h ago
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フィリピンのゴミ埋立地崩落:AIが救助活動の中で希望の光を見出す

フィリピン、セブ市で、木曜日にビナリウ埋立地で発生した地滑りを受け、数十人の行方不明者を捜索するため、救助隊員たちが時間との闘いを繰り広げています。ネストール・アーチバル市長は、崩落から2日後の土曜日、現場で生存の兆候が確認されたと述べました。

アーチバル市長によると、これまでに4人の死亡が確認され、12人が入院しました。当局によると、民間所有のこの埋立地は、110人の作業員が現場にいた際に崩落しました。

アーチバル市長は、土曜日の午前(現地時間)にFacebookに投稿し、「当局は、特定の地域で生存の兆候が確認されたことを確認しました。引き続き慎重な掘削と、より高度な50トンクレーンの配備が必要です」と述べました。

市長はまた、不安定な瓦礫のため、現場での緊急サービスの活動は困難であり、救助隊員はより良い機材の到着を待っていると付け加えました。現在進行中の捜索救助活動は、人口密集地域における廃棄物管理に伴うリスクを浮き彫りにしています。埋立地の崩落は、過度の降雨、不適切な建設、廃棄物レベルの不十分な監視など、さまざまな要因によって発生する可能性があります。

この事件は、特に発展途上国において、埋立地の安全規制とインフラの改善の必要性を強調しています。これらの国々では、廃棄物管理の実践が国際基準を満たしていない場合があります。AIを活用した監視システムの導入は、将来的にこのような災害を軽減する可能性があります。これらのシステムは、埋立地内に埋め込まれたセンサーからのリアルタイムデータを分析し、地盤の動きやガスレベルの変化など、不安定の兆候を検出できます。次に、機械学習アルゴリズムを使用して、潜在的な崩落ゾーンを予測し、当局に警告を発することで、タイムリーな避難と予防措置を可能にします。

サーマルイメージングカメラを搭載したドローンなどの高度な技術の導入も、捜索救助活動を支援し、瓦礫の下敷きになっている生存者の発見に役立ちます。さらに、AIは廃棄物の組成と量を分析することにより、廃棄物管理プロセスを最適化し、より効率的なリサイクルを可能にし、埋立地に送られる廃棄物の量を削減できます。

セブ市で発生したこの事件は、不適切な廃棄物管理による人的犠牲と、AI技術を統合してセクターの安全性と持続可能性を向上させることの潜在的な利点を改めて認識させるものです。焦点は、現在進行中の救助活動と、被災した家族への支援に当てられており、崩落の原因に関する調査が今後行われる予定です。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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