CES 2026で発表されたNvidiaのVera Rubin NVL72は、ラック規模の暗号化を導入し、エンタープライズAIセキュリティの転換点となる可能性があります。この新しいプラットフォームは、72個のGPU、36個のCPU、およびNVLinkファブリック全体にわたるすべてのバスを暗号化し、CPU、GPU、およびNVLinkドメイン全体で、この規模では初めての機密コンピューティングを提供します。

この開発は、AIモデルとそのモデルをサポートするインフラストラクチャのセキュリティに関する高まる懸念に対処するものです。AIモデルのトレーニングがますます高価になるにつれて、Epoch AIの調査によると、2016年以降、コストは年率2.4倍で増加しており、堅牢なセキュリティ対策の必要性が高まっています。Rubinプラットフォームは、これらの貴重なAI資産に対して、より安全な環境を提供することを目指しています。

Louis Columbus氏によると、「セキュリティリーダーにとって、これは根本的に会話を変えるものです。クラウドプロバイダーとの契約上の信頼を通じて複雑なハイブリッドクラウド構成を保護しようとするのではなく、暗号的に検証できるようになります。」この変化は、国家の敵対者によって仕掛けられたものを含め、サイバー攻撃の高度化と頻度が増加していることを考えると、特に関連性があります。

根本的な問題は、従来のセキュリティアプローチが、AIモデルのトレーニングにおける急速な進歩に追いつくのに苦労していることです。既存のセキュリティ予算と方法は、最先端のトレーニングモデルへの大規模な投資を保護するには不十分な可能性があります。Vera Rubin NVL72は、最新のAIワークロードの要求を満たすように拡張できる、ハードウェアベースの暗号化ソリューションを提供することで、この問題を解決することを目指しています。

ラック規模の暗号化の影響は、単なるデータ保護にとどまりません。組織は、AIインフラストラクチャとデータをより適切に制御できるようになり、セキュリティのためにサードパーティのクラウドプロバイダーへの依存を減らすことができます。これは、医療、金融、防衛など、機密データを扱う業界にとって特に重要です。

Vera Rubin NVL72の導入は、AIの未来を確保するための重要な一歩となります。Nvidiaは、ラック規模での包括的な暗号化ソリューションを提供することにより、AIエコシステムにおける重要な脆弱性に対処し、組織がより自信を持ってAIモデルを開発および展開できるようにしています。このプラットフォームは2026年後半に利用可能になる予定で、価格設定と特定の構成に関する詳細は、発売日が近づくにつれて公開される予定です。