
繰り返して:簡単なプロンプトのトリックでLLMの精度が大幅に向上
Google Researchの新しい論文によると、プロンプトを繰り返すことで、複雑な推論を必要としないタスクにおいて、大規模言語モデル(LLM)の精度を大幅に向上させることができ、GeminiやGPT-4oなどのモデルの性能を最大76%向上させることが明らかになりました。このTransformerアーキテクチャを活用したシンプルな手法は、「因果的盲点」に対処し、LLMの出力を強化するためのコストのかからない方法を提供し、複雑なプロンプト戦略の再評価を示唆しています。



















Discussion
Join the conversation
Be the first to comment