月曜日に発表されたデータによると、ロンドンの殺人発生率は1997年の記録開始以来、最低水準に達し、ドナルド・トランプ前大統領が主張していた同市の安全性に関する主張と矛盾することが明らかになった。データによると、2025年にロンドンで記録された殺人事件は97件で、人口10万人あたり1.1件となる。

トランプ氏は繰り返しロンドンを危険な都市だと特徴づけてきた。昨年11月には、市内の特定の地域が刺傷事件のために危険であると主張した。9月には、ロンドンの犯罪は「天井知らずだ」と記者団に語った。これらの発言は、特に右派ポピュリストグループからのソーシャルメディア上で、同市に対する否定的な感情を煽っている。

ロンドン当局は、同市の殺人発生率が米国の主要都市の多くよりも低いことを強調した。FBIのデータによると、ニューヨーク市の2025年の殺人発生率は10万人あたり3.6件、ロサンゼルスはほぼ6件、シカゴはさらに高かった。最新の数値によると、ロンドンの殺人発生率はベルリン、パリ、トロントよりも低い。

トランプ氏の発言とデータとの間の矛盾は、特にソーシャルメディアを通じて増幅された場合、誤った情報が広まる可能性を浮き彫りにしている。AI駆動型のツールは、そのような矛盾を分析し、検出するためにますます使用されている。これらのツールは、自然言語処理（NLP）を使用して、公人が行った発言の感情と事実の正確さを評価する。高度なAIモデルは、政府統計や学術研究などの利用可能なデータソースと主張を相互参照して、潜在的な虚偽または誇張を特定できる。

ジャーナリズムにおけるAIの利用は急速に進化している。AIアルゴリズムは現在、ファクトチェック、記事の初期ドラフトの作成、および大規模なデータセットの傾向の特定を支援できる。ただし、専門家はAIのみに依存することに警告し、人間の監視と批判的思考の重要性を強調している。たとえば、AP通信はAIを使用して一部の報道タスクを自動化しているが、情報の検証と正確性の確保は依然として人間のジャーナリストの責任である。

ロンドンの安全性に関する議論は、複雑なデータを解釈し、伝達する上での課題を浮き彫りにしている。殺人発生率は安全性の1つの指標を提供するが、窃盗や暴行の発生率など、他の要因もセキュリティの全体的な認識に影響を与える。さらに、犯罪統計は、社会経済的状況、警察の戦略、および報告慣行を含むさまざまな要因の影響を受ける可能性がある。