ある消費者監視団体が、Googleが新たに発表した、AIを活用したショッピングエージェントを検索やGeminiのようなプラットフォームに統合することを目的としたUniversal Commerce Protocolについて懸念を表明しています。Groundwork Collaborativeのエグゼクティブディレクターであるリンジー・オーウェンズ氏は、Xに広く拡散された投稿で、このプロトコルが分析されたチャットデータに基づいて、パーソナライズされたアップセルや消費者の潜在的な過剰請求につながる可能性があると主張し、懸念を表明しました。

オーウェンズ氏の警告は、アップセルをサポートし、マーチャントがより高価な商品をAIショッピングエージェントに宣伝できるようにする、Googleのロードマップ内の機能に集中しています。彼女はまた、Googleのスンダー・ピチャイCEOが全米小売業協会（National Retail Federation）の会議で詳しく説明した、新規会員割引やロイヤリティベースの価格設定のようなプログラムの価格を調整するGoogleの計画も強調しました。オーウェンズ氏は、これらの調整が消費者の不利益になるように操作される可能性があると主張しています。

Universal Commerce Protocolは、AIエージェントがさまざまなeコマースプラットフォームを理解し、対話できるようにすることで、オンラインショッピング体験を合理化することを目的としています。これには、AIエージェントが製品情報、価格設定、プロモーションオファーにアクセスする方法を標準化することが含まれます。その目標は、AIがユーザーが最適な取引を見つけ、情報に基づいた購買決定を行うのを支援できる、シームレスなショッピング体験を作り出すことです。しかし、オーウェンズ氏のような批評家は、特にパーソナライズされた価格設定の分野での悪用の可能性を懸念しています。

パーソナライズされた価格設定（ダイナミックプライシングとも呼ばれる）は、閲覧履歴、場所、過去の購入などの個々の消費者データに基づいて価格を調整するアルゴリズムを使用します。支持者は、これにより企業がカスタマイズされた割引やプロモーションを提供できると主張していますが、批評家は、消費者が支払う意思があると認識されたことに基づいて、同じ製品に対して異なる価格が請求される、不当な価格差別につながる可能性があると懸念しています。懸念されるのは、膨大な量のユーザーデータを備えたAIエージェントが、この問題を悪化させる可能性があることです。

Googleは、Xでの公的な場とTechCrunchへの直接的な対応の両方で、オーウェンズ氏の主張に対し、プロトコルを擁護し、公正で透明性の高い価格設定へのコミットメントを強調しました。同社は、Universal Commerce Protocolは、より効率的でパーソナライズされたショッピング体験を作り出すことで、消費者とマーチャントの両方に利益をもたらすように設計されていると主張しています。Googleは、システムの潜在的な悪用を防ぐ方法に関する具体的な詳細をまだ提供していません。この議論は、AIを活用したコマースの潜在的な利点と、デジタル時代における消費者保護の必要性との間の高まる緊張を浮き彫りにしています。AIショッピングエージェントがより普及するにつれて、公平性と透明性を確保するために、さらなる精査と規制監督が必要になる可能性があります。