AIブームによるRAM不足：PC購入者にとっての光明か？

人工知能ブームに牽引されたデータセンターからの需要増により、RAM価格が高騰し、RAMおよびフラッシュメモリチップの不足につながっています。このメモリコストの増加は、コンピュータの購入またはアップグレードを検討している消費者にとっては不利な影響を与える一方、「AI PC」のマーケティング推進を鈍化させる可能性があるという、ポジティブな側面も持ち合わせています。

テクノロジー調査会社Omdiaの最近の発表によると、主流のPCメモリおよびストレージのコストは2025年に40〜70％上昇しました。Omdiaの主席アナリストであるBen Yeh氏は、これらのコスト増加が消費者に転嫁されていると述べています。この価格高騰は主に、AIモデルのトレーニングと展開に不可欠なデータセンターにおけるメモリ需要の急増に起因しています。これらのモデルは、多くの場合、複雑なニューラルネットワークに基づいており、効率的な動作のために膨大な量のメモリを必要とします。

世界のPC出荷台数は2025年に成長を見せ、Omdiaは2024年と比較して9.2％の増加、IDCは9.6％の増加を報告していますが、アナリストは2026年にはより不安定な市場になると予測しています。IDCのワールドワイドモバイルデバイストラッカーのリサーチVPであるJean Philippe Bouchard氏は、来年は非常に不安定になるとの見通しを示しました。OmdiaとIDCの両社は、PCメーカーがRAM不足に積極的に対処すると予想しています。

「AI PC」という概念は、ニューラルプロセッシングユニット（NPU）などの特殊なハードウェアを搭載し、デバイス上で直接AIタスクを高速化するように設計されたパーソナルコンピュータを指します。これらのタスクには、画像認識、自然言語処理、機械学習などが含まれます。その目的は、クラウドベースのAI処理への依存を減らし、プライバシーの向上、低レイテンシ、オフライン機能などのメリットを提供することです。しかし、RAMのコスト増加により、メーカーがこれらのAI中心のデバイスを競争力のある価格で製造および販売することがより困難になる可能性があります。

AIの普及がもたらす影響は、個々のデバイスにとどまりません。AIが日常生活にますます統合されるにつれて、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、雇用の喪失に関する懸念が高まり続けています。AIモデルの開発と展開には、多大な計算リソースが必要であり、エネルギー消費の増加と環境への影響につながります。現在のRAM不足は、テクノロジーエコシステムの相互接続性と、AIが進化し続けるにつれて予期せぬ結果が生じる可能性を示しています。