人工知能をサポートするデータセンターの需要増加により、RAMとフラッシュメモリチップのコストが上昇しており、業界の「AI PC」への注力を抑制すると予想されています。技術調査会社Omdiaによると、主流のPCメモリとストレージのコストは2025年に40～70％上昇し、この急騰は消費者に転嫁されています。この価格高騰は、コンピュータの購入やアップグレードを検討している人々にとっては有害ですが、AI統合型パーソナルコンピュータをめぐる広範なマーケティングや議論からの猶予となる可能性があります。
この不足は、膨大な量のメモリとストレージを必要とするAIのインフラストラクチャニーズの増大に起因しています。Ars Technicaが報じたように、AIブームはこれらのコンポーネントの供給に前例のないほどの負荷をかけています。OmdiaのプリンシパルアナリストであるBen Yeh氏は、この需要がPC市場に直接的な影響を与えていることを強調しました。
世界のPC出荷台数は2025年に成長し、Omdiaは2024年と比較して9.2％増、IDCは9.6％増と報告していますが、アナリストは2026年にはより不安定な市場になると予想しています。IDCのワールドワイドモバイルデバイストラッカーのリサーチVPであるJean Philippe Bouchard氏は、来年は「極めて不安定」になると述べています。OmdiaとIDCの両社は、PCメーカーがRAM不足に積極的に対処すると予想しています。
「AI PC」の概念は、ニューラルプロセッシングユニット（NPU）などの専用ハードウェアをパーソナルコンピュータに直接統合し、AI関連タスクを高速化することを中心に展開しています。これらのタスクは、ビデオ会議機能の強化から、より高度なローカルAIモデルの実行を可能にすることまで多岐にわたります。しかし、RAMのコスト上昇により、メーカーはこれらの特殊なマシンへの積極的な推進を再検討せざるを得なくなり、普及が遅れる可能性があります。
この変化の影響は、家電市場にとどまりません。AI PCの普及が遅れると、AI技術が日常のワークフローやアプリケーションに統合されるペースに影響を与える可能性があります。これは、AIの広範な社会的影響に影響を与え、AIの普及に伴うメリットと課題の両方を遅らせる可能性があります。
現在、PCメーカーはサプライチェーンの課題を乗り越え、メモリコストの上昇の影響を軽減するための戦略を模索しています。焦点は、新しいAI専用ハードウェアにのみ依存するのではなく、既存のハードウェアおよびソフトウェア構成の最適化に移行する可能性があります。今後数四半期は、PC業界がRAM不足にどのように適応し、それがパーソナルコンピューティングにおけるAIの進化にどのような影響を与えるかを判断する上で非常に重要になります。
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