
ミネソタ州の住民、死亡事件を受けICEに対抗するため結集
ミネソタ州でICE職員によってRenee Goodが死亡した事件を受け、地元の活動家たちはICEの活動を監視し、地域社会に警戒を呼びかける活動を強化しています。これらの分散型ネットワークは、近隣を巡回し、ICE職員を追跡し、住民を保護するための情報を共有しており、対立や国内テロの告発につながっています。



Googleは本日、Geminiチャットボットが間もなくGmail、フォト、検索、YouTubeからのユーザーデータにアクセスして分析し、よりパーソナライズされた関連性の高い応答を提供できるようになると発表しました。 「Personal Intelligence」と名付けられたこの新機能は、Googleが保有する膨大な量の個人データを活用して、AIモデルの有用性を高めることを目的としています。
Personal Intelligenceの展開は数週間以内に開始され、AI ProおよびAI Ultraプランの加入者のみが利用できます。 ユーザーは各データソースを個別に接続するオプションがあり、Geminiが個人情報にアクセスできるレベルをカスタマイズできます。 たとえば、ユーザーはGmailアカウントへのアクセスを許可しながら、Googleフォトライブラリへのアクセスを制限することができます。
この動きは、人工知能の分野における成長傾向、つまりAIのパフォーマンスを向上させるための個人データの使用を浮き彫りにしています。 Geminiのような生成AIモデルは、より多くの情報が与えられると通常より良い出力を生成し、個人データは結果として得られる推論を個々のユーザーにとってより有用なものにすることができます。
Personal Intelligenceの導入は、データプライバシーとセキュリティに関する重要な問題を提起します。 Googleは、この機能はオプションであり、ユーザーはどのデータソースを接続するかを制御できると強調していますが、機密性の高い個人情報の不正使用または不正アクセスに対する懸念が残っています。 同社は、Personal Intelligenceシステム内でユーザーデータを保護するために実施されている具体的なセキュリティ対策については、まだ詳しく説明していません。
GoogleはGeminiでパーソナライズされた回答を実験してきましたが、今回の発表はそれらの取り組みの大幅な拡大を意味します。 同社は、膨大なユーザーデータを利用することで、より強力で役立つAIアシスタントを作成できると考えています。
この開発は、GoogleのAIモデルが業界で最も高度なものの1つと見なされている中で行われています。 Googleは、個人データを統合することにより、Geminiを競合他社とさらに差別化し、急速に進化するAIの状況における地位を確固たるものにすることを目指しています。 同社は、Personal IntelligenceがGeminiの無料ユーザーにいつ、または利用可能になるかどうかを発表していません。
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