急速に消滅しつつある大西洋岸森林において、蚊は人間が支配する環境への適応をますます進めており、2026年1月15日にFrontiers誌に発表された研究によると、多くの種が森林の多様な野生生物よりも人間を好んで吸血するようになっている。この行動の変化は、特に森林に隣接する地域社会において、デング熱やジカ熱などの危険なウイルス感染症を蔓延させるリスクを劇的に高める。

科学者たちは、森林破壊がこの適応の主要な要因であり、静かに疾病の動態を再構築していることを発見した。人間開発によって大西洋岸森林が縮小するにつれて、蚊は人間の血液を主要な供給源とするようになり、蚊媒介性疾患の蔓延を加速させる可能性がある。かつてブラジルの海岸線に沿って広がっていた大西洋岸森林は、元のサイズの約3分の1にまで縮小しており、広範囲の種を支える能力に影響を与えている。

この研究は、森林破壊のような環境変化が、公衆衛生に予期せぬ影響を与える可能性を強調している。研究者たちは、高度なデータ分析技術を用いて蚊の吸血パターンを追跡し、森林被覆率との相関関係を調べた。これには、AIアルゴリズムを用いて蚊の血液サンプルと環境に関する大規模なデータセットを分析し、血液の由来種を特定し、異なる蚊の種の分布を地図上に示すことが含まれる。

研究の筆頭著者であるアナ・シルバ博士は、「私たちの発見は、森林破壊と蚊媒介性疾患のリスク増加との間に直接的な関連性があることを明らかにしています」と述べている。「自然の生息地を破壊し続けることで、私たちは疾病が発生し蔓延する新たな機会を生み出しているのです。」

この研究の意義は、大西洋岸森林にとどまらない。森林破壊は地球規模の問題であり、森林が伐採されている他の地域でも同様の蚊の適応パターンが発生している可能性がある。これは、環境保護が疾病発生を防止するための重要な戦略として認識される、保全と公衆衛生に対する統合的なアプローチの必要性を強調するものである。

AIは、疾病発生の理解と予測においてますます重要な役割を果たしている。機械学習モデルは、環境データおよび疫学データのパターンを識別するように訓練することができ、科学者は発生が起こりそうな場所と時期を予測することができる。これらのモデルは、蚊の駆除プログラムやワクチン接種キャンペーンなど、さまざまな介入の有効性を評価するためにも使用できる。

大西洋岸森林の現状は依然として不安定であり、農業、伐採、都市化によって森林破壊が進行している。今後の研究では、特定の地域社会が蚊媒介性疾患に対してより脆弱になる特定の要因を特定し、発生のリスクを軽減するための的を絞った介入策を開発することに焦点を当てる。科学者たちはまた、蚊の個体数を監視し、リアルタイムで疾病の伝播を予測するために、AI搭載ツールを使用することを検討している。