人工知能分野では、主要な研究所間で従業員の異動が活発化しており、業界内の優先順位や長期戦略に対する疑問が高まっています。最近の離職や獲得は、特にAIの安全性やアライメントといった分野における人材獲得競争の激化を浮き彫りにしています。

直近の例では、Thinking Machines Labから、ミラ・ムラティ氏が率いる組織の幹部3名が相次いで退職し、OpenAIにすぐに採用されました。Alex Heath氏の報道によると、さらに2名の従業員が数週間以内にOpenAIに移籍する見込みです。

一方、もう一つの主要なAI企業であるAnthropicは、OpenAIからAIアライメントに焦点を当てた研究者を積極的に採用しています。The Vergeの報道によると、OpenAIのシニア・セーフティ・リサーチ・リードで、AIモデルがメンタルヘルスの問題にどのように対応するかを専門とするアンドレア・ヴァローネ氏がAnthropicに入社しました。これは、OpenAIが最近、自社のモデルが偏った、または不適切な応答を避けるようにすることに苦労していることを考えると、特に注目に値します。ヴァローネ氏は、OpenAIの安全性へのコミットメントに対する懸念から2024年初めにOpenAIを去ったアライメント研究者のヤン・ライケ氏の下で働くことになります。この件もThe Vergeが報じています。

「人材の移動は、AIの開発と展開に関する異なる哲学を反映しています」と、OpenAIとAnthropicの両方と継続的な関係があるため匿名を希望したある業界アナリストは述べています。「急速な進歩を優先する人もいれば、安全性と倫理的配慮を重視する人もいます。」

OpenAIはまた、Shopifyのエンジニアリングディレクターであったマックス・ストイバー氏を採用するという大きな動きを見せました。ストイバー氏は、OpenAIの噂されているオペレーティングシステムについて、「小規模で高い自主性を持つチーム」で働くことになります。この動きは、OpenAIがAIモデルを超えて、新しいプラットフォームやアプリケーションを模索していることを示唆しています。

AI人材の獲得競争は、ヘルスケアから金融まで、さまざまな分野でAIの重要性が高まっていることが要因です。企業はAIの研究開発に多額の投資を行っており、熟練したエンジニア、研究者、倫理学者の需要が高まっています。研究所間の従業員の移動は、AI研究の方向性や新しいAI技術の開発に大きな影響を与える可能性があります。

OpenAIとAnthropicの両方が重点を置いている主要分野であるAIアライメントとは、AIシステムが人間の価値観や意図に従って行動することを保証するプロセスを指します。これは、AIモデルがより強力になり、自律性が高まるにつれて、重要な課題となります。ヴァローネ氏のような研究者がOpenAIからAnthropicに移籍したことは、AIの安全性に対する最良のアプローチと、それに割り当てられるリソースに関する継続的な議論を浮き彫りにしています。

AI分野における急速な開発と人材に対する高い需要は、今後も研究所間の従業員の移動を促進する可能性が高いでしょう。これらの変化がAI研究の方向性や、安全で有益なAI技術の開発に長期的にどのような影響を与えるかは、まだわかりません。