連邦地裁の判事は木曜日、カリフォルニア州において、司法省に州の修正されていない有権者ファイルへのアクセスを許可しようとする訴訟を却下した。デービッド・O・カーター地方判事の決定は、トランプ政権が従来個々の州が管理していた有権者データを統合しようとする試みにとって、最初の法的挫折となる。

訴訟は、司法省（DOJ）が23の州とワシントンD.C.を対象とした広範な取り組みの一部であり、裁判所文書によると、これらはすべて民主党が主導するか、トランプ大統領が2020年の選挙で敗北した州である。司法省は、社会保障番号や運転免許証データなどの機密情報を含む、修正されていない有権者ファイルへのアクセスを求めていた。

カーター判事は、却下の理由をすぐには発表しなかった。しかし、カリフォルニア州は、司法省にそのような広範なデータを提供することは、市民のプライバシー権を侵害し、有権者抑圧に利用される可能性があると主張した。

カリフォルニア州務長官事務所の広報担当者は、「これはカリフォルニア州の有権者のプライバシーにとって勝利です」と述べた。「私たちは一貫して、当社の有権者データは州法で保護されており、その情報を保護する責任があると主張してきました。」

同様の訴訟がオレゴン州でも展開されており、地方判事は水曜日、司法省の訴訟も却下する暫定的な計画を示唆した。これらの法的異議申し立ては、選挙に対する連邦政府の監督と、選挙の公正さを確保することと個人のプライバシーを保護することの間のバランスをめぐる継続的な議論を浮き彫りにしている。

司法省がこのデータを求める目的は、特に非市民による有権者詐欺を特定し、防止することであると述べている。同省は、SAVE（Systematic Alien Verification for Entitlements：組織的な外国人資格確認システム）と呼ばれるツールを利用して、有権者名簿と連邦データベースを照合している。しかし、批評家は、SAVEシステムが米国市民を潜在的な非市民としてフラグを立てることが知られており、その正確性と権利剥奪の可能性について懸念を高めていると主張している。

有権者データの一元化への動きは、選挙管理における人工知能（AI）の役割について複雑な問題を提起する。AIアルゴリズムは、有権者情報の大量のデータセットを分析して、詐欺や不正のパターンを特定するために使用される可能性がある。しかし、そのようなアプリケーションは、アルゴリズムの偏りや、不正確または差別的な結果の可能性についても懸念を高める。選挙におけるAIの使用は、公平性と透明性を確保するために、倫理的および法的影響を慎重に検討する必要がある。

司法省は、カリフォルニア州の判決についてまだコメントしておらず、上訴する予定があるかどうかを示していない。これらの訴訟の結果は、選挙管理の将来と、州が運営する選挙を監督する連邦政府の役割に大きな影響を与える可能性がある。これらの訴訟はまた、特に民主的プロセスにおいて、デジタル時代におけるデータプライバシーとセキュリティの重要性が高まっていることを強調している。