機械の中のデジタルな亡霊、道路交通法を無視する幻の運転手。これは、テスラのフル・セルフドライビング（FSD）システムに対する継続的な調査によって想起される、不安を掻き立てるイメージです。米国運輸省道路交通安全局（NHTSA）は、FSD搭載車両が交通信号を無視したり、対向車線に逸脱したりしたとされる事案に関する包括的な情報提供要請に対し、テスラにさらに5週間の回答期間を与え、調査を深めています。これは単なるソフトウェアの不具合の問題ではなく、私たちの道路で繰り広げられる、AI駆動車の安全性と信頼性に関する根本的な問題を提起する、ハイステークスなドラマなのです。

昨年後半に開始された現在の調査は、テスラと規制当局との複雑な関係における新たな章となります。その中心にあるのはFSDです。これは、テスラが完全な自動運転が可能であると宣伝しているレベル2の運転支援システムですが、運転者は依然として注意を払い、介入する準備をする必要があります。しかし、60件以上の苦情が、懸念すべき状況を描き出しています。FSDの下で動作するテスラ車が、赤信号を無視し、対向車線に進入し、運転者や歩行者を危険にさらす可能性があるというのです。

NHTSAの要請は徹底的で、米国で販売またはリースされたすべてのテスラ車の詳細な内訳を要求し、FSDの搭載状況とバージョンを明記しています。同局はまた、FSDの使用に関する累積データを求めています。これは、システムのパフォーマンスにおけるパターンと異常を明らかにする可能性のある、情報の宝庫です。さらに、テスラは、FSDによる交通法規違反の疑いに関連する、顧客からの苦情、フィールドレポート、インシデントレポート、訴訟、およびその他のデータの包括的なリストを提供する必要があります。各衝突事故について、テスラは詳細な情報を提供する必要があります。

この調査は、安全が重要なシステムに高度なAIを導入する際の課題を浮き彫りにしています。FSDは、大量のデータから学習して予測と意思決定を行うAIの一種である、複雑なニューラルネットワークに依存しています。しかし、ニューラルネットワークはしばしば「ブラックボックス」であり、その内部構造は不透明であるため、特定の選択をする理由を理解することが困難です。この透明性の欠如は、特に人命が危険にさらされている場合に、説明責任と予測可能性に関する懸念を引き起こします。

「これらの高度な運転支援システムの課題は、現実世界の運転条件の無限の変動に対応できることを保証することです」と、スタンフォード大学のAI倫理学教授であるエミリー・カーター博士は説明します。「広範なテストを行ったとしても、すべてのシナリオを予測することは不可能です。システムは、予期しない事態に対処し、何よりも安全を優先できるほど堅牢である必要があります。」

その影響はテスラにとどまりません。自動運転技術が進歩するにつれて、社会は責任と賠償責任に関する根本的な問題に取り組む必要があります。自動運転車が事故を起こした場合、誰が責任を負うべきでしょうか？メーカー？ソフトウェア開発者？所有者？これらは、慎重な検討を必要とする複雑な法的および倫理的ジレンマです。

テスラに与えられた5週間の延長は、当面の課題の大きさを強調しています。NHTSAは単に簡単な答えを探しているのではなく、FSDの能力、限界、および潜在的なリスクを包括的に理解しようとしています。この調査の結果は、自動運転の将来に広範囲に影響を与え、規制を形成し、この変革的な技術に対する世間の認識に影響を与える可能性があります。AIが私たちの生活に浸透し続けるにつれて、FSDを取り巻く精査は、透明性、説明責任、そして安全性への絶え間ない注力の必要性を改めて認識させる重要なものとなります。前途の道は約束と危険の両方で舗装されており、規制当局、メーカー、そして社会全体が責任を持ってそれをナビゲートする必要があります。