既存の研究の大規模な新たなレビューによれば、専門家の見解として、妊娠中のアセトアミノフェンの服用は安全であり、子供の自閉症、ADHD、または発達上の問題のリスクを高めることはないとのことです。Lancet誌に掲載されたこの調査結果は、昨年、ドナルド・トランプ前米大統領がアセトアミノフェンは妊婦にとって「良くない」と述べた主張と真っ向から対立します。

この研究は、トランプ氏の発言を受けて、女性や医療専門家の間で懸念と混乱が生じたことがきっかけとなりました。トランプ氏の発言は、アセトアミノフェンのブランド版であり、妊婦が鎮痛剤として一般的に使用するタイレノールも対象としていました。当時、世界中の医療機関がトランプ氏の見解を批判しました。

レビューに関与した専門家は、妊娠中の女性は今回の調査結果によって「安心すべき」であり、この調査結果は妊娠中のアセトアミノフェンの安全性に関する議論に終止符を打つほど厳密であると考えています。この研究では、既存の広範な研究を分析し、メタ分析の手法を用いて複数のソースからのデータを統合し、利用可能なエビデンスの包括的な概要を提供しました。このアプローチは、科学的研究において、調査結果の統計的検出力を高め、個々の研究バイアスの影響を軽減するためにしばしば用いられます。

しかし、米国の保健当局は、新たなレビューの結論にもかかわらず、「多くの専門家」が妊娠中のアセトアミノフェンの使用について懸念を表明していると主張しています。この相違は、妊娠中の一般的な薬の使用をめぐる継続的な議論と、複雑な科学的データを解釈する上での課題を浮き彫りにしています。

この研究の意義は、個人の健康上の決定にとどまりません。誤った情報は、特に影響力のある人物によって拡散されると、公衆衛生に大きな影響を与える可能性があります。この研究は、エビデンスに基づいた研究に依拠し、妊娠中の薬の安全性に関する正確な情報については医療専門家に相談することの重要性を強調しています。

アセトアミノフェンの安全性に関する議論は、ヘルスケアにおける人工知能（AI）の役割についても疑問を投げかけています。AI搭載ツールは、医療データの分析、潜在的な薬物相互作用の特定、治療計画の個別化にますます使用されています。しかし、これらのツールの正確性と信頼性は、トレーニングに使用されるデータの質と使用するアルゴリズムに依存します。科学的なコンセンサスが得られていない場合、AI主導の推奨事項はバイアスや不確実性の影響を受ける可能性があります。

今後の研究では、アセトアミノフェンの潜在的な影響を受けやすい特定の妊婦のサブグループを特定することに焦点が当てられる可能性があります。さらに、科学的研究の透明性と再現性を向上させるための継続的な取り組みは、医療に関する推奨事項に対する国民の信頼を築く上で非常に重要です。米国の保健当局は、Lancet誌の研究に対してまだ正式な回答を発表していません。