悲劇の余波で、お決まりのデジタル儀式が繰り広げられる。GoFundMeのページが現れ、インターネット上で仮想の献金皿が回ってくる。数日、時には数時間以内に、全国、いや世界中の見知らぬ人々が、災害、病気、または喪失に見舞われた人々を助けるために、数千、数百万ドルもの寄付をする。ロサンゼルスの山火事の後、テキサスの洪水の後、そして最近では、ICEの職員が関与したミネアポリスでの悲劇的な銃撃事件後の、対立するキャンペーンで見られた。しかし、このデジタル利他主義のベールの下には、高まる不安が潜んでいる。アメリカ人は、寄付を続けているにもかかわらず、GoFundMeのようなクラウドファンディングプラットフォームに対してますます懐疑的になっているようだ。

クラウドファンディング分野で紛れもない巨人であるGoFundMeは、2010年の設立以来、400億ドル以上の資金移動を促進してきた。この数字は、プラットフォームの計り知れないリーチと影響力を強調している。しかし、最近の調査では、逆説が明らかになった。5人に1人のアメリカ人がクラウドファンディングを通じて個人に直接寄付している一方で、かなりの割合がプラットフォームの透明性、説明責任、および全体的な有効性について疑念を抱いている。それでは、なぜ人々は信頼していないと思われるものに寄付し続けるのだろうか？

その答えは、おそらく、人間の共感、従来のセーフティネットの機能不全の認識、そしてアルゴリズムの説得力という複雑な相互作用にある。政府機関や慈善団体のような従来の機関が、動きが遅く、官僚的、または不十分であると見なされる場合、クラウドファンディングは一見直接的かつ即時の解決策を提供する。困っている人と直接つながり、その顔を見て、その物語を読むことができることで、より大きなシステムの非効率性という認識を回避できる。この直接的なつながりは感情的な反応を引き起こし、取引を促進するプラットフォームに留保を抱いていたとしても、人々は財布を開くことになる。

「人々は、特に目に見える苦しみと向き合ったとき、他人を助けたいという根本的な欲求に突き動かされています」と、オンライン寄付を専門とする行動経済学者のエミリー・カーター博士は説明する。「クラウドファンディングは、この生来の共感に働きかけ、従来の慈善団体が再現に苦労することが多い個人的なつながりを生み出します。」

しかし、この感情的な反応は簡単に操作される可能性がある。これらのプラットフォームを動かすアルゴリズムは、エンゲージメントを最大化するように設計されており、必ずしも完全に正確または代表的ではない感情的に訴えるストーリーを優先することがよくある。これは、不正行為の可能性と援助の不平等な分配についての懸念を高める。バイラルキャンペーンはすぐに巨額の富を集めることができるが、同様に価値のある個人は勢いを増すのに苦労する。

AI搭載ツールの台頭は、状況をさらに複雑にする。AIアルゴリズムは、ユーザーデータを分析して潜在的なドナーを特定し、寄付のリクエストをパーソナライズし、キャンペーンの成功の可能性を予測することさえできるようになった。これらのツールは効率を高めることができるが、データのプライバシーとアルゴリズムの偏りの可能性に関する倫理的な問題も提起する。たとえば、AIシステムは、特定の人口統計またはナラティブを特徴とするキャンペーンを優先し、既存の不平等をさらに悪化させる可能性がある。

「私たちは、AIが私たちの寄付行動に、私たちが完全に理解していない方法で微妙に影響を与える時代に入りつつあります」と、慈善活動におけるAIの倫理を研究しているコンピューター科学者のデビッド・リー教授は警告する。「これらのシステムが公正で、透明性があり、説明責任を果たすことを保証するための安全策を開発することが重要です。」

今後、クラウドファンディングの未来は、これらの懸念に対処することにかかっている。プラットフォームは、透明性を優先し、堅牢な検証プロセスを実装し、資金の公平な分配を保証するメカニズムを開発する必要がある。さらに、教育が重要である。ドナーは、クラウドファンディングの潜在的な落とし穴を認識し、情報に基づいた意思決定を行うためのツールを備えている必要がある。そうして初めて、信頼と倫理的配慮を犠牲にすることなく、集団的寄付の力を活用できる。課題は、効果的かつ信頼できるシステム、つまり支援を目的とする人々のニーズに真に応えるシステムを構築することにある。