腎機能の評価に用いられる2つの一般的な血液検査の間に食い違いがある場合、腎不全、心臓病、さらには死亡のリスクが著しく高まる可能性があることが、NYU Langone HealthとNYU Grossman School of Medicineの研究者らが行った最近の国際的な研究で明らかになりました。2026年1月21日に発表されたこの研究は、腎臓の健康状態を示す指標であるクレアチニンとシスタチンCの値が相反する結果を示す場合、深刻な健康問題の早期警告サインである可能性があることを示唆しています。

長年にわたり、医療専門家は主にクレアチニン値を腎臓の糸球体濾過率の推定に使用してきました。しかし、今回の研究では、クレアチニンのみに頼ることは、特に2つの検査の間に食い違いが多く見られる入院患者や高齢患者において、重要な早期警告サインを見過ごす可能性があることを強調しています。

「この研究は、腎臓の健康状態を評価する際に複数のマーカーを考慮することの重要性を強調しています」と、研究の筆頭著者であり、NYU Grossman School of Medicineの腎臓内科教授であるサラ・チェン博士は述べています。「クレアチニンとシスタチンCの値の乖離は無視すべきではありません。さらなる調査が必要です。」

この研究では、複数の国際的なコホートからの患者データの大規模な分析が行われました。その結果、クレアチニンとシスタチンCの結果に大きな不一致が見られる人は、一貫した結果が出た人に比べて、腎不全の発症、心血管イベントの発生、死亡率の上昇のリスクが大幅に高いことがわかりました。

この発見は、臨床診療とAI主導の診断ツールの開発の両方にとって重要な意味を持ちます。現在、機械学習アルゴリズムが患者データを分析し、腎機能不全の早期兆候を示す可能性のある微妙なパターンを特定するために開発されています。これらのアルゴリズムは、限られたバイオマーカーのセットに依存していることが多く、異なる検査間の食い違いの重要性を見落としている可能性があります。

「AIは診断に革命をもたらす可能性を秘めていますが、これらのシステムが包括的なデータセットでトレーニングされ、個々の患者プロフィールのニュアンスを認識するように設計されていることが重要です」と、研究に参加したデータ科学者のデビッド・リー博士は説明しました。「クレアチニンとシスタチンCの間の不一致を無視すると、不正確なリスク評価や介入の遅れにつながる可能性があります。」

この研究はまた、腎機能検査の標準化についても疑問を投げかけています。クレアチニンとシスタチンCはどちらも広く使用されていますが、検査方法や基準範囲のばらつきが結果の不一致につながる可能性があります。検査手順を調和させ、腎機能評価の精度と信頼性を向上させるための普遍的な基準を確立する取り組みが進められています。

今後、研究者らはクレアチニンとシスタチンCの間の不一致に寄与する根本的なメカニズムを調査する予定です。これらの2つのマーカーが乖離する理由を理解することで、腎不全を予防し、患者の転帰を改善するための、より的を絞った介入策の開発につながる可能性があります。研究チームはまた、2つの検査間の食い違いを自動的に検出し、解釈できるAI搭載ツールを開発し、臨床医にタイムリーなアラートと意思決定支援を提供することに取り組んでいます。