水曜日に、携帯電話の天気予報アプリが警報を発令し、ニューヨーク市やその他の地域で今週末に30センチ以上の降雪をもたらす可能性のある大規模な冬の嵐を予測し、広範な議論と懸念を引き起こしました。iPhoneとAndroidの両方のプラットフォームを通じて配信されたアラートは、嵐の軌道と勢いに関する気象学者のますます深刻化する予測を反映していました。

これらの予測と他の予測との間の相違は、使用されるデータソースと方法論に起因します。米国国立気象局（NWS）は、さまざまなコンピューターモデル、多数のシミュレーションで構成されるアンサンブル予測、および気象学者の専門知識を統合することにより、予測を作成します。NWSは、人工知能駆動モデルの実験も行っています。地元のテレビの気象学者は、NWSのガイダンスを使用するか、放送レポートのために独自の分析を取り入れる場合があります。天気予報モデルは、本質的に起こりうる結果の範囲を生成します。

しかし、多くの天気予報アプリは、異なる、より自動化されたシステムに依存しています。これらのシステムは、人間の気象学者が提供するニュアンスのある解釈なしに、グローバルな天気予報モデルからのデータを迅速に配信できます。これにより、より劇的で、時には精度が低い予測がユーザーの携帯電話に表示される可能性があります。

「重要なのは、天気予報は確率的であることを理解することです」と、アルバニー大学の研究気象学者であるエミリー・カーター博士は説明しました。「アプリは多くの場合、単一の決定論的な結果を示し、それが認識されるリスクを増幅させる可能性があります。NWSと経験豊富な気象学者は、状況と可能性の範囲を提供します。」

これらのアプリ主導の予測の影響は、個人の不安を超えて広がります。地方自治体や企業は、天気予報を使用して、リソースの割り当て、人員配置、および安全プロトコルに関する重要な決定を下します。過度に扇動的な予測は、不必要な費用と混乱につながる可能性があります。

現在の状況は、嵐の経路と勢いが依然として不確実であることを示しています。気象学者は、新しいデータが入手可能になるにつれて、予測を改善し続けています。ユーザーは、潜在的な気象の影響を包括的に理解するために、米国国立気象局や地元のニュースメディアなど、複数の情報源を参照することをお勧めします。今後の展開には、嵐の挙動のさらなる分析と、週末が近づくにつれて予測の調整が含まれます。