米国では麻疹（はしか）の症例が急増しており、米国疾病予防管理センター（CDC）によると、2025年1月の開始以降、2,500件以上の確定症例と3人の死亡が報告されています。この増加は、テキサス州が複数州にわたるアウトブレイクのきっかけとなる麻疹症例を報告した1年後に発生しています。ワクチン接種率が低下する中、科学者たちは、下水サーベイランスを含む、この病気の蔓延を検出し、予防するための革新的な方法を模索しています。

下水分析は、生物学的マーカーについて下水を検査するもので、COVID-19パンデミックの間に注目を集めました。下水には、唾液、尿、糞便、剥がれた皮膚など、さまざまな生物学的物質が含まれています。これにより、科学者は、個人が症状を示す前であっても、地域社会内の麻疹のようなウイルスの存在を特定することができます。

麻疹に対する下水サーベイランスの応用はまだ初期段階にありますが、研究者たちはその可能性について楽観的です。「麻疹を把握するのに役立ち始めています」と、この取り組みの最前線にいる研究者は述べています。この技術では、下水処理場などの戦略的な場所から下水サンプルを収集し、高度な分子技術を使用して麻疹ウイルスの存在を検出します。

世界的には、ワクチン接種プログラムを通じて麻疹との闘いにおいて大きな進歩が見られました。世界保健機関（WHO）は、麻疹ワクチン接種により2000年以降、約5,900万人の命が救われ、2000年から2024年の間に麻疹による死亡が88％減少したと推定しています。これらの成功にもかかわらず、推定95,000人が麻疹で死亡しました。

米国での麻疹の再流行は、高いワクチン接種率を維持することの重要性を強調しています。公衆衛生当局は、子供たちが麻疹、おたふく風邪、風疹（MMR）ワクチンを確実に接種するように親に促しています。これは、病気の予防に非常に効果的です。CDCは、子供にMMRワクチンを2回接種することを推奨しており、1回目の接種は通常12〜15か月、2回目の接種は4〜6歳で行われます。

人工知能（AI）の使用も、麻疹との闘いにおいて役割を果たしています。AIアルゴリズムは、下水データを分析してパターンを特定し、潜在的なアウトブレイクを予測できるため、公衆衛生当局はより迅速かつ効果的に対応できます。たとえば、AIを使用して、ワクチン接種率が低い地域を特定し、教育キャンペーンやワクチン接種クリニックでこれらのコミュニティをターゲットにすることができます。

麻疹に対する下水サーベイランスの開発は、公衆衛生における重要な進歩を表しています。公衆衛生当局は、ワクチン接種のような従来の方法と、下水分析やAIのような革新的な技術を組み合わせることで、麻疹の蔓延を抑制し、将来のアウトブレイクを防ぐことを期待しています。