ほぼ20年にわたり、新たな医学的症状を経験した人々は、情報を求めてオンライン検索を利用することが一般的であり、この行為はしばしば「Dr. Google」と呼ばれてきました。しかし、多くの人々が健康関連の質問に大規模言語モデル（LLM）を利用するようになり、状況は変化しています。OpenAIは、毎週2億3000万人がChatGPTに健康関連の質問を投げかけていると報告しています。

この傾向を背景に、OpenAIは今月初めにChatGPT Healthを新たに発表しました。この発表は、SFGateの報道を受け、ティーンエイジャーのサム・ネルソンが薬物配合についてChatGPTに相談した後、過剰摂取で死亡した事件に対する精査と時期を同じくしました。この事件は、ジャーナリストの間で、医療アドバイスをAIツールに頼ることの安全性に対する懸念を高めました。

ChatGPT Healthは、別のタブからアクセスできますが、新しいAIモデルではありません。代わりに、既存のOpenAIモデルに、健康アドバイスを提供するように設計された特定のガイドラインとツールを装備するインターフェースとして機能します。これらのツールには、ユーザーの電子カルテにアクセスする機能が含まれています。

「Dr. Google」の台頭は、一般の人々が容易に入手できる健康情報を求めていることを浮き彫りにしました。しかし、オンライン検索結果の正確性と信頼性はしばしば異なり、潜在的な誤情報や不安につながっていました。ChatGPT HealthのようなLLMは、よりパーソナライズされた包括的な回答を提供する可能性を秘めていますが、新たな課題ももたらします。

重要な懸念事項の1つは、アルゴリズムの偏りの可能性です。AIモデルは膨大なデータセットでトレーニングされており、これらのデータセットが医療における既存の偏りを反映している場合、AIはそれらの偏りを永続させたり、増幅させたりする可能性があります。AI主導の医療における公平性と公平性を確保することは、現在進行中の研究開発の重要な分野です。

もう1つの課題は、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティの確保です。電子カルテへのアクセスは重大なプライバシーに関する懸念を引き起こし、機密性の高い患者情報を不正アクセスや誤用から保護するために、堅牢な保護措置が必要です。

ChatGPT Healthの開発は、AIの医療への応用における重要な一歩となります。しかし、専門家は、正確性、公平性、プライバシー、透明性に焦点を当てた、責任ある開発と展開の重要性を強調しています。AIが進化し続けるにつれて、これらのツールが患者と医療専門家の両方にとって貴重なリソースとして機能することを保証するために、継続的な評価と改良が不可欠になります。