AI開発はコーディング、ルール作成、職場への統合、科学研究に及ぶ

人工知能（AI）は急速にその範囲を拡大しており、ソフトウェア開発や政府規制から、職場の生産性や科学的発見まで、さまざまな分野に影響を与えています。最近の動向は、AIの能力の向上と潜在的な懸念の両方を浮き彫りにしています。

OpenAIは最近、同社のCodex CLIコーディングエージェントに関する技術的な詳細を公開し、AIツールが人間の監督下でどのようにコードを書き、テストを実行し、バグを修正できるかについての洞察を提供しました（Ars Technica報道）。エンジニアのMichael Bolin氏は、同社の内部プロセスに関する詳細な分析を発表し、AIエージェントがどのように機能するかに関する以前の報告を補完しました。これは、Opus 4.5を搭載したClaude CodeやGPT-5.2を搭載したCodexなどのAIコーディングエージェントが、プロトタイプ、インターフェース、およびボイラープレートコードを迅速にコーディングするために注目を集めている時期に起こりました。

しかし、AIの使用は懸念も引き起こしています。ProPublicaの調査によると、米国運輸省（DOT）は、航空機、自動車、パイプラインの安全規則を作成するためにAIを使用しています。これにより、AIのエラーが欠陥のある法律、訴訟、負傷、さらには輸送システムでの死亡につながる可能性があると懸念する職員の間で不安が高まっています。「AIは自信を持って間違ったことを言い、捏造された情報を幻覚として作り出すことが知られています」とArs Technicaのレポートは述べています。これらの懸念にもかかわらず、DOTのトップ弁護士であるGregory Zerzan氏は、12月の会議で、潜在的なAIエラーについて懸念を表明しなかったと伝えられています。

ビジネスの世界では、AnthropicがAIを職場にさらに深く統合しています。同社は月曜日、ユーザーがAIアシスタントであるClaude内で、一般的なビジネスアプリケーションを直接開いて操作できるようになったと発表しました（VentureBeat報道）。この統合により、Claudeは会話型ツールから統合されたワークスペースに変わり、従業員はブラウザのタブを切り替えることなく、プロジェクトのタイムラインを作成したり、Slackメッセージを作成したり、プレゼンテーションを作成したり、データを視覚化したりできます。統合には、Amplitude、Asana、Box、Canva、Clay、Figma、Hex、Monday.com、Slackが含まれており、Salesforceとの統合も間もなく予定されています。

一方、OpenAIは科学研究にも力を入れています。MIT Technology Reviewの報道によると、OpenAIは10月に「OpenAI for Science」と呼ばれる新しいチームを発足させ、大規模言語モデルが科学者をどのように支援できるかを調査し、科学者をサポートするためにツールを調整することに専念しています。数学者、物理学者、生物学者などは、LLM、特にGPT-5を使用して、発見をしたり、そうでなければ見逃していた可能性のある解決策を見つけたりしたと報告しています。

これらの動向は、AIの影響力の拡大における多面的な性質を示しており、その潜在的な利点と、その限界とリスクを慎重に検討する必要性の両方を強調しています。