複数のニュースソースによると、マイクロソフトは、テスト用ドメイン「example.com」宛てのメールトラフィックが日本の住友電工に誤って転送されるネットワークの誤設定に対処しました。これにより、テストアカウントのデータが漏洩した可能性があります。Ars Technicaの報道によると、この問題はマイクロソフトの自動検出サービスに起因し、Azureやその他のマイクロソフトネットワークからのメールトラフィックがsei.co.jpのサブドメインにルーティングされていました。

他のテクノロジーニュースでは、Model Context Protocol（MCP）のセキュリティに関する懸念が、リリース時に必須認証がなかったために依然として残っています。VentureBeatの報道によると、Pyntの調査では、MCPプラグインを10個だけ展開した場合、92％の確率で悪用されることが示されました。Enkrypt AIの最高セキュリティ責任者であるMerritt Baer氏は、10月に「MCPは、主要なプロトコル展開で見られたのと同じ過ち、つまり安全でないデフォルト設定で出荷されています。最初から認証と最小特権を組み込まなければ、今後10年間は侵害の対応に追われることになるでしょう」と警告しました。

一方、OpenAIのエンジニアであるMichael Bolin氏は、OpenAIのAIコーディングエージェントであるCodexの技術的な分析を公開し、その内部構造と設計思想を明らかにしました。Ars Technicaが報じました。Bolin氏の投稿では、CodexやClaude CodeのようなAIコーディングツールの限界が強調されており、開発を加速させる一方で、脆弱性やデバッグの課題を克服するためには人間の監視が必要であると指摘しています。

Phys.orgで発表された研究によると、人々はAIが生成した動画が偽物だと知っていても、その影響を受けてしまうことがわかりました。レポートによると、生成的な深層学習モデルは、特定の目的のためにテキスト、画像、音声ファイル、動画を作成できるAIシステムです。

インドでは、デリーの野良犬を移動させ、承認された場所以外での市民による餌やりを禁止するというインド最高裁判所の提案が、激しい議論を呼んでいます。Nature Newsが報じました。この提案は、インドで毎年約2万人が野良犬に噛まれて狂犬病で死亡しているという懸念を受けて行われました。Nature Newsによると、犬はしばしば廃棄物集積所や給餌ステーションで餌を見つけるため、これらの対策は効果がない可能性が高いとのことです。