
太陽熱流体、エネルギーを蓄積、謎の病気を誘発
太陽熱流体、エネルギーを蓄積、謎の病気を誘発
複数のニュースソースを参考に、研究者らは分子太陽熱(MOST)エネルギー貯蔵においてブレークスルーを達成した。これは、熱を分子に蓄える方法であり、化石燃料に代わる持続可能な暖房の代替手段となる。DNA損傷から着想を得たこの新しいアプローチは、長年の開発を経て、MOSTのこれまでの限界に対処し、その有効性を高める可能性がある。

サイバーセキュリティ研究者のアリソン・ニクソン氏は、自身の調査に関連してエスカレートする脅威と嫌がらせに直面し、複数のニュースソースによると、サイバー犯罪捜査官が直面する危険性を浮き彫りにしました。同時に、ランサムウェアの脅威と防御の準備の間には、特にサービスアカウントやAPIキーなどのマシンIDに関して、攻撃で頻繁に悪用される、広がりつつあるギャップが明らかになりました。
ランサムウェアの脅威と防御の間の格差は拡大しており、VentureBeatの報道によると、認識されている脅威レベルと準備の間には大きな差があります。Gartnerのプレイブックなど、広く使用されているサイバーセキュリティプレイブックは、専門家によって脆弱性が指摘されているにもかかわらず、重要なマシンIDを見落とすことがよくあります。この見落としは、脅威とそれに対抗する能力との間の既存のギャップを悪化させています。
その他のニュースとして、MicroGPT-Cと呼ばれる、ゼロ依存関係の純粋なC99実装のGPTスタイルの文字レベル言語モデルが開発されました。Andrej Karpathyのmicrogpt.pyに忠実に一致するこのモデルは、高速なトレーニングと推論のために、オプションのコンパイラ駆動SIMD自動ベクトル化を使用してネイティブコードにコンパイルされます。Hacker Newsによると、GPTを20ミリ秒でトレーニングし、マイクロ秒で名前を生成できます。このプロジェクトは、教育と実験を目的としており、ユーザーがChatGPTのようなGPTモデルの背後にある基本的なアルゴリズムを理解できるようにすることを目的としています。
別のプロジェクトであるFastTabは、Plasmaデスクトップ環境のX11での「ギャラリー」ビューの低速なパフォーマンスという特定の問題を解決するために構築されました。Zigで構築され、OpenGLをレンダリングに使用するFastTabは、キーボードショートカットに即座に応答するためのデーモンとして実行されるように設計されています。作成者は、「AIなしではこれを決して構築しなかっただろう」と述べ、Hacker Newsの報道によると、サイドプロジェクト開発におけるAIの影響を強調しました。
今週のヘッドラインは、NASAのミッションの遅延、細胞療法の進歩、分子ソーラーサーマル(MOST)技術のようなエネルギー貯蔵のブレークスルーなど、さまざまなトピックをカバーしており、Hacker Newsによると、AIの影響と減量薬に関する議論も含まれています。
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