최고정보책임자(CIO)는 단순히 인공지능 거버넌스를 감독하는 데 그치지 않고 인공지능 실험에 적극적으로 참여해야 한다고 Workday의 CIO인 라니 존슨이 최근 성명에서 밝혔다. 급속한 AI 기술 발전은 기업 기술 리더에게 기회와 과제를 동시에 제시하며, 신중한 계획에서 직접적인 참여로 접근 방식을 전환해야 한다.

존슨은 "완벽한 AI 전략"을 기다리는 것이 초기 실험에서 발생할 수 있는 실수보다 더 큰 위험이라고 주장한다. 그녀는 AI를 통해 실질적인 영향을 창출하기 위한 기반으로 접근성, 신뢰, 학습에 대한 헌신이 중요하다고 강조한다. 존슨은 "AI를 통한 실질적인 영향은 완벽하고 거창한 설계에서 시작되지 않는다"라며 "접근성, 신뢰, 직접적인 학습에 대한 헌신에서 시작된다"라고 말했다.

존슨은 자신의 경험을 바탕으로 전문가 시스템과 옷 선택을 돕는 벤처에 대한 초기 실험을 회상했다. 온라인 의류 구매에 대한 투자자들의 초기 회의론에도 불구하고 그녀는 새로운 기술이 종종 마주하는 저항에 대한 귀중한 교훈을 얻었다. 이 경험과 다른 경험들은 AI의 잠재력에 대한 적극적인 탐색의 필요성에 대한 그녀의 관점을 형성했다.

현재 AI 환경은 과장 광고, 두려움, 기술 채택 압력이 혼재되어 있다. CIO는 이러한 환경을 헤쳐나가기 위해 성공과 실패 모두에서 기꺼이 실험하고 배워야 한다. AI 실험에 적극적으로 참여함으로써 CIO는 기술의 기능과 한계에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있으며, 조직 내 구현에 대한 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있다.

AI의 영향은 기술 영역을 넘어 사회의 다양한 측면에 영향을 미친다. AI 시스템이 더욱 정교해짐에 따라 CIO는 AI 사용의 윤리적, 사회적 영향을 고려하는 것이 중요하다. 여기에는 편향, 개인 정보 보호, 투명성과 같은 문제 해결이 포함된다.

AI의 최근 개발에는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신 러닝의 발전이 포함된다. 이러한 발전은 의료, 금융, 운송과 같은 분야에서 AI의 새로운 응용 프로그램을 가능하게 한다. AI가 계속 발전함에 따라 CIO는 최신 개발 정보를 파악하고 이에 따라 전략을 조정해야 한다.