Workday의 최고정보관리책임자(CIO)인 라니 존슨은 최근 성명에서 최고정보관리책임자(CIO)는 인공지능 구현을 단순히 관리하는 데 그치지 않고 인공지능 실험에 적극적으로 참여해야 한다고 밝혔습니다. 급속한 AI 기술 발전은 기업 기술 리더에게 기회와 과제를 동시에 제시하며, 뒤처지지 않기 위해서는 적극적인 접근 방식이 필요합니다.
존슨은 직접적인 학습과 실험의 중요성을 강조하며 "AI를 통한 진정한 영향력은 완벽하고 거창한 설계에서 시작되지 않습니다. 접근성, 신뢰, 그리고 직접적인 학습에 대한 헌신에서 시작됩니다."라고 말했습니다. 그녀는 의류 선택을 위한 전문가 시스템을 포함한 초기 벤처를 포함한 과거 경험을 바탕으로 새로운 기술에 대한 일반적인 저항과 그에 수반되는 근시안적 태도를 설명했습니다.
현재 AI 환경은 과장 광고, 두려움, 압박감이 혼재되어 있으므로 CIO가 기술의 잠재력을 탐색하는 데 리더십 역할을 수행하는 것이 중요합니다. 이러한 적극적인 참여를 통해 AI의 뉘앙스를 이해하고, 관련 사용 사례를 식별하고, 조직 내에서 신뢰를 구축할 수 있습니다.
AI는 본질적으로 학습, 문제 해결, 의사 결정과 같이 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만드는 것을 의미합니다. AI의 하위 집합인 머신 러닝은 시스템이 경험을 통해 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있도록 합니다. AI의 최근 개발에는 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 이미지 및 텍스트를 생성하는 데 사용되는 것과 같은 생성적 AI 모델의 발전이 포함됩니다.
AI의 영향은 비즈니스 애플리케이션을 넘어 의료, 교육, 운송과 같은 분야에서 사회에 영향을 미칩니다. 그러나 편향, 일자리 감소, 윤리적 고려 사항에 대한 우려로 인해 신중한 거버넌스와 책임감 있는 개발이 필요합니다.
존슨의 관점은 CIO가 단순한 관리자에서 혁신 촉진자로 진화해야 한다는 인식이 커지고 있다는 점과 일맥상통합니다. CIO는 실험 문화를 조성하고 AI 도구 및 리소스에 대한 액세스를 제공함으로써 팀이 기술의 잠재력을 탐색하고 개선 기회를 식별할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
다음 단계는 성공적인 AI 이니셔티브를 확장하고 핵심 비즈니스 프로세스에 통합하는 것입니다. 이를 위해서는 AI가 가장 큰 가치를 제공할 수 있는 영역에 집중하고 AI 투자를 전반적인 비즈니스 목표와 일치시키는 전략적 접근 방식이 필요합니다. AI가 계속 발전함에 따라 실험과 직접적인 학습을 수용하는 CIO는 AI가 제시하는 과제를 헤쳐나가고 기회를 활용하는 데 가장 유리한 위치에 있을 것입니다.
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