인공 지능은 향후 지속적인 발전을 거듭할 것으로 예상되며, 업데이트 및 새로운 모델, 출판물, 특허와 더불어 전 세계적으로 AI 관련 법률 및 규정이 증가할 것으로 전망됩니다. 스탠포드 대학교 연구진의 인공 지능 지수 보고서 2025에 따르면 2023년에 전 세계적으로 최소 30개의 AI 관련 법률이 제정되었고, 2024년에는 40개가 추가로 제정되었습니다.
지난 2년 동안 동아시아 및 태평양 지역, 유럽, 그리고 미국의 개별 주들이 AI 법 제정에 가장 적극적이었습니다. 미국 주들만 해도 2024년에 82개의 AI 관련 법안을 통과시켰습니다. 그러나 저소득 및 중간 소득 국가에서는 활동이 비교적 제한적이었으며, 미국 연방 정부는 개별 주에 비해 활동이 덜했습니다.
전문가들에 따르면 AI의 보급이 증가함에 따라 안전과 투명성에 대한 집중이 필요합니다. 이러한 고려 없이 AI 기술을 개발하고 배포하면 의도치 않은 결과와 윤리적 딜레마로 이어질 수 있습니다. AI 시스템이 더욱 정교해지고 사회의 다양한 측면에 통합됨에 따라 AI 안전 기준을 확립하는 데 있어 국제 협력의 필요성이 점점 더 분명해지고 있습니다.
AI 안전을 보장하는 데 있어 주요 과제 중 하나는 일부 AI 모델, 특히 딥러닝 신경망의 "블랙 박스" 특성입니다. 이러한 모델은 해석하기 어려워 특정 결정을 내리는 이유를 이해하기 어렵습니다. 이러한 투명성 부족은 편향, 공정성 및 책임에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다.
또 다른 과제는 AI가 딥페이크 생성, 사이버 공격 자동화 또는 자율 무기 개발과 같은 악의적인 목적으로 사용될 가능성입니다. 이러한 위험은 AI 기술의 오용을 방지하기 위한 안전 장치 및 규정 개발의 중요성을 강조합니다.
AI 안전에 대한 지속적인 논의와 토론은 AI의 잠재적 위험과 이점에 대한 인식이 높아지고 있음을 반영합니다. AI가 계속 발전함에 따라 정책 입안자, 연구원 및 업계 리더가 협력하여 AI가 책임감 있고 윤리적인 방식으로 개발되고 사용되도록 하는 것이 중요합니다. 2026년은 전 세계가 AI 안전 문제 해결에 공동으로 노력하고 AI 기술의 책임감 있는 개발 및 배포를 위한 프레임워크를 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.
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