벤처 투자자들은 다시 한번 엔터프라이즈 AI 도입이 급증할 것이라고 예측하며, 이번에는 2026년을 전환점으로 지목하고 있습니다. 이러한 예측은 OpenAI의 ChatGPT 출시 이후 상당한 투자와 엔터프라이즈 AI 스타트업의 확산에도 불구하고 아직 완전히 실현되지 않은 3년간의 낙관적인 전망 이후에 나온 것입니다.

낙관론은 투자 수익률이 낮다는 데이터를 통해 절제되고 있습니다. 8월 MIT 설문 조사에 따르면 무려 95%의 기업이 AI 투자로부터 의미 있는 수익을 얻지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 단절은 기업이 언제 AI를 운영에 통합하여 진정으로 이익을 얻기 시작할 것인가라는 중요한 질문을 제기합니다.

TechCrunch는 엔터프라이즈 부문에 집중하는 24명의 벤처 투자자를 대상으로 설문 조사를 실시했으며, 대다수가 2026년이 전환점이 될 것이라고 믿고 있습니다. 그들은 기업이 마침내 AI를 의미 있게 도입하고, 실질적인 가치를 실현하며, 결과적으로 해당 기술에 대한 예산을 늘릴 것으로 예상합니다. 그러나 이러한 예측은 이전 연도에 이루어진 유사한 예측과 맥락을 같이하며, 2026년이 정말로 다를 것인지에 대한 회의론을 불러일으킵니다.

엔터프라이즈 AI 환경은 빠른 혁신과 상당한 재정적 지원으로 특징지어졌습니다. 효율성 향상, 자동화 및 데이터 기반 의사 결정에 대한 약속에 힘입어 수많은 스타트업이 등장하여 상당한 벤처 자본을 유치했습니다. 그러나 AI 솔루션을 기존 엔터프라이즈 인프라에 통합하는 복잡성과 AI의 기능 및 한계에 대한 명확한 이해 부족으로 인해 광범위한 도입이 저해되었습니다.

앞으로 엔터프라이즈 AI의 성공은 여러 요인에 달려 있습니다. 한 가지 핵심적인 측면은 AI의 기능에 대한 보다 현실적인 이해입니다. Ascend의 창립 제너럴 파트너인 Kirby Winfield가 언급했듯이, 기업은 대규모 언어 모델(LLM)이 모든 문제에 대한 보편적인 솔루션이 아니라는 것을 깨닫기 시작했습니다. 초점은 광범위하고 포괄적인 AI 전환을 시도하기보다는 AI가 입증 가능한 가치를 제공할 수 있는 특정 사용 사례를 식별하는 쪽으로 옮겨가고 있습니다. 업계는 기업 내에서 보다 표적화되고 실용적인 AI 애플리케이션으로 이동하여 도입과 투자 수익률을 모두 높일 것으로 예상합니다.