Workday의 기술 리더인 Rani Johnson에 따르면 최고정보관리자(CIO)는 인공지능(AI) 구현을 단순히 관리하는 데 그치지 않고 AI 실험에 적극적으로 참여해야 한다. 2025년 12월 27일에 발표된 성명에서 Johnson은 CIO가 빠르게 진화하는 AI 환경을 효과적으로 탐색하고 기업 혁신을 위한 잠재력을 활용하려면 직접적인 접근 방식이 중요하다고 주장했다.

Johnson은 AI 도입에 대한 압력이 엄청나지만, 앞으로 나아갈 길은 이론적인 감독 그 이상을 요구한다고 강조했다. 그녀는 AI 도구에 대한 접근성을 제공하고, 기술에 대한 신뢰를 조성하며, 실질적인 학습 경험에 전념하는 데서 진정한 영향력이 나온다고 믿는다. Johnson은 "가장 큰 위험은 잘못되는 것이 아니라 세상이 앞서 나가는 동안 완벽한 AI 전략을 기다리는 것이다"라고 말했다.

Johnson은 자신의 경험을 바탕으로 전문가 시스템에 대한 초기 실험을 회상하며, 이는 결국 온라인 의류 선택에 초점을 맞춘 벤처로 이어졌다. 투자자들의 초기 회의론에도 불구하고, 이 경험은 저항에도 불구하고 새로운 기술을 수용하는 것의 중요성을 가르쳐주었다. Johnson은 "새로운 기술은 종종 저항에 부딪히는데, 돌이켜보면 대개 근시안적이다"라고 설명했다.

현재의 AI 개발 물결은 복잡한 작업을 자동화하고, 방대한 데이터 세트를 분석하고, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 정교한 알고리즘과 머신 러닝 모델을 특징으로 한다. 그러나 이러한 발전은 또한 일자리 감소, 알고리즘 편향, 자율 시스템의 윤리적 의미에 대한 우려를 불러일으킨다. 따라서 CIO는 AI가 책임감 있게, 그리고 조직의 가치에 부합하도록 배포되도록 하는 데 중요한 역할을 한다.

업계 분석가들은 CIO가 AI의 기능을 탐색하는 데 적극적이어야 한다는 데 동의한다. AI 도구 및 플랫폼을 적극적으로 실험함으로써 CIO는 잠재적인 이점과 한계에 대한 더 깊은 이해를 얻을 수 있다. 이러한 직접적인 경험을 통해 AI 투자에 대한 정보에 입각한 결정을 내리고, 혁신 기회를 식별하고, 잠재적인 위험을 완화할 수 있다.

AI 개발의 다음 단계는 AI 의사 결정 프로세스를 보다 투명하고 이해하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하는 설명 가능한 AI(XAI)에 초점을 맞출 것으로 예상된다. 이는 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하고 책임성을 확보하는 데 매우 중요할 것이다. AI가 계속 발전함에 따라 실험과 학습을 수용하는 CIO는 조직을 미래로 이끄는 데 가장 적합한 위치에 있을 것이다.