라브로프는 월요일 텔레그램을 통해 러시아 방공 시스템이 드론 91대를 모두 요격 및 파괴했으며, 사상자나 피해는 보고되지 않았다고 밝혔다. 러시아는 이번 공격 주장 이후 평화 협상에서의 입장을 재검토할 것이라고 밝혔으며, 당시 푸틴의 위치는 불분명했다.

젤렌스키는 이 주장을 "전형적인 러시아의 거짓말"이라고 일축하며, 크렘린궁이 이를 우크라이나에 대한 공격을 계속하기 위한 구실로 사용하려 한다고 시사했다. 그는 러시아가 이전에 키이우의 정부 건물을 표적으로 삼았던 점을 지적했다. 젤렌스키는 X(구 트위터)에서 국제적 대응의 중요성을 강조하며 "세계가 지금 침묵해서는 안 된다. 우리는 러시아가 지속적인 평화 달성을 위한 노력을 훼손하도록 내버려 둘 수 없다"고 말했다.

이러한 주장을 분석하는 데 AI를 사용하는 것이 점점 더 중요해지고 있다. AI 알고리즘은 드론 영상, 레이더 데이터, 통신 감청 내용을 분석하여 공격의 진위를 확인하고 UAV의 출처를 식별하는 데 사용될 수 있다. 이러한 알고리즘은 종종 머신 러닝 기술을 활용하여 드론 시그니처 및 공격 패턴의 방대한 데이터 세트를 학습하여 이상 징후와 잠재적인 허위 정보를 식별한다. 그러나 이러한 AI 시스템을 훈련하는 데 사용되는 데이터 조작 가능성은 여전히 우려 사항으로 남아 있으며, 독립적인 검증 및 강력한 유효성 검사 방법의 필요성을 강조한다.

이번 사건은 우크라이나와 러시아 간의 평화 협상 노력이 진행 중인 가운데 발생했다. 현대전에서 UAV의 사용은 윤리적, 전략적 문제를 제기했다. AI 발전으로 인한 이러한 시스템의 자율성 증가는 국제법 및 군비 통제에 대한 과제를 제시한다. 국경을 넘어 원격으로 공격을 가할 수 있는 능력은 책임 소재를 모호하게 만들고 확전의 위험을 높인다.

현재 상황은 양측이 서로 비난을 주고받으며 긴장된 상태를 유지하고 있다. 다음 전개는 주장된 드론 공격에 대한 추가 조사와 상황을 완화하기 위한 외교적 노력을 포함할 가능성이 높다. 국제 사회의 대응은 분쟁의 미래 궤적과 평화 전망을 결정하는 데 매우 중요할 것이다.