이 수치는 이전 12개월 동안 기록된 10,457명의 사망자 수와 비교했을 때 상당한 감소를 나타냅니다. 그러나 활동가들은 이러한 감소가 반드시 이주민들의 상황 개선을 의미하는 것은 아니라고 경고합니다. Caminando Fronteras의 연구 코디네이터인 Helena Maleno는 강화된 국경 통제로 인해 이주민들이 점점 더 위험한 경로를 택하게 되었다고 밝혔습니다.

사망자 수 감소의 상당 부분은 특히 모리타니에서의 강화된 국경 치안 유지 활동 덕분입니다. 2024년 모리타니는 유럽 연합과 2억 1천만 유로 규모의 이주 협정을 체결하여 해안을 따라 더욱 엄격한 단속을 시행하게 되었습니다. 이 협정은 이주 패턴을 분석하고 잠재적인 횡단 지점을 식별하는 알고리즘을 활용하여 국경을 관리하기 위해 AI 기반 예측 치안 유지 활동이 어떻게 전개되고 있는지를 보여주는 대표적인 예입니다. AI는 국경 통제의 효율성을 향상시킬 수 있지만, 취약 계층에 불균형적으로 영향을 미치고 이주민들을 더욱 위험한 경로로 내몰 수 있다는 윤리적 우려가 제기됩니다.

이주 경로의 변화는 국경 관리의 중요한 과제를 강조합니다. 기존 경로가 더욱 엄중하게 경비되면서 이주민들은 더 먼 거리, 불리한 기상 조건, 위험한 해상 조건에 직면할 위험이 증가하는 대체 경로를 모색하게 됩니다. 이러한 현상은 국경 보안 조치와 피난처 또는 경제적 기회를 찾는 개인의 안전 간의 복잡한 상호 작용을 보여줍니다.

국경 통제에 AI를 사용하는 것은 더 광범위한 사회적 영향을 미칩니다. AI 알고리즘은 과거 데이터를 기반으로 학습되므로 데이터가 차별적 관행을 반영하는 경우 기존의 편견을 영속화할 수 있습니다. AI 기반 국경 관리의 공정성과 투명성을 보장하려면 데이터 품질, 알고리즘 설계 및 인간의 감독에 대한 신중한 고려가 필요합니다. 설명 가능한 AI(XAI)의 최신 개발은 AI 시스템의 의사 결정 프로세스에 대한 통찰력을 제공하여 책임성을 높이고 잠재적 편견을 식별함으로써 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

상황은 여전히 유동적이며 이주 관리의 윤리적 및 인도적 차원을 둘러싼 논쟁이 계속되고 있습니다. 향후 개발에는 AI 기술의 추가 발전과 함께 이주민 안전 및 인권에 미치는 영향에 대한 면밀한 조사가 수반될 가능성이 높습니다. 국경 보안과 이주민의 복지를 모두 우선시하는 국제 협력과 포괄적인 이주 정책의 필요성은 여전히 가장 중요합니다.