벤처 투자자들은 2026년까지 기업 AI 지출이 급증할 것으로 예상하지만, 이러한 투자 증가는 더 적은 수의 공급업체에 집중될 것으로 예측합니다. 최근 TechCrunch가 기업 기술에 집중하는 24개의 벤처 캐피털 회사를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 상당수의 회사가 향후 몇 년 동안 기업들이 AI 예산을 늘리는 동시에 공급업체 관계를 통합할 것으로 예상했습니다.

이러한 변화는 기업들이 최적의 AI 전략을 결정하기 위해 다양한 도구를 테스트했던 AI 도입의 실험 단계를 벗어나는 움직임을 반영합니다. Databricks Ventures의 부사장인 Andrew Ferguson은 기업들이 투자를 통합하고 선호하는 AI 플랫폼을 선택하기 시작하는 전환점이 2026년이 될 것이라고 믿습니다. Ferguson은 "오늘날 기업들은 단일 사용 사례에 대해 여러 도구를 테스트하고 있으며, 시장 진출과 같은 특정 구매 센터에 집중하는 스타트업이 폭발적으로 증가하고 있으며, 개념 증명 중에도 차별성을 구별하기가 매우 어렵습니다."라고 말했습니다.

현재 상황은 특히 시장 진출 전략과 같은 분야에서 AI 스타트업이 급증하여 기업이 초기 테스트 중에 제품을 차별화하기 어렵다는 특징이 있습니다. 그러나 기업들이 AI의 영향에 대한 구체적인 증거를 수집함에 따라 실험 예산을 줄이고 중복되는 도구를 간소화하며 절감액을 입증된 AI 기술에 재투자할 것으로 예상됩니다.

Asymmetric Capital Partners의 매니징 파트너인 Rob Biederman도 이러한 의견에 동의했습니다. 예측된 통합은 기업들이 단순히 AI의 잠재력을 탐색하는 단계를 넘어 이제는 실질적인 결과를 제공하는 솔루션 배포에 집중하고 있음을 시사합니다. 이러한 전환은 AI 공급업체 환경에 상당한 영향을 미쳐 포괄적인 플랫폼과 입증된 실적을 가진 기존 업체에 유리하게 작용할 수 있습니다. 규모가 작고 전문화된 AI 스타트업은 기업 계약을 확보하기 위해 명확한 차별성과 가치를 입증해야 하는 압력이 증가할 수 있습니다.

AI 지출 증가와 공급업체 통합에 대한 예상은 기업이 실험에서 전략적 배포로 이동함에 따라 시장이 성숙해지고 있음을 반영합니다. 앞으로 몇 년 동안 어떤 AI 기술과 공급업체가 기업 고객의 진화하는 요구 사항을 가장 잘 충족할 수 있는지에 대한 더 명확한 그림이 나타날 것입니다.