벤처 투자자들은 2026년까지 기업 AI 지출이 급증할 것으로 예상하지만, 투자가 더 적은 수의 공급업체로 집중될 것으로 예측합니다. 최근 TechCrunch가 기업 기술에 집중하는 벤처 캐피털 회사 24곳을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 상당수의 기업이 향후 AI 예산을 늘리는 동시에 공급업체 관계를 통합할 것으로 예상됩니다.

투자자들에 따르면 이러한 변화는 AI 도입의 실험 단계를 벗어나는 움직임을 반영합니다. 지난 몇 년 동안 기업들은 최적의 구현 전략을 결정하기 위해 다양한 AI 도구를 적극적으로 시험해 왔습니다. Databricks Ventures의 부사장인 Andrew Ferguson은 2026년이 기업들이 투자를 통합하고 선호하는 AI 플랫폼을 선택하기 시작하는 전환점이 될 것이라고 믿습니다. Ferguson은 "현재 기업들은 단일 사용 사례에 대해 여러 도구를 테스트하고 있으며, 시장 진출과 같이 특정 구매 센터에 집중하는 스타트업이 폭발적으로 증가하고 있어 개념 증명 중에도 차별성을 구별하기가 매우 어렵습니다."라고 말했습니다.

현재 상황은 기업들이 종종 유사한 애플리케이션에 대해 수많은 AI 솔루션을 테스트하여 수많은 스타트업이 관심을 끌기 위해 경쟁하는 파편화된 시장으로 이어집니다. 그러나 기업들이 AI의 효과에 대한 실질적인 증거를 수집함에 따라 접근 방식을 간소화할 것으로 예상됩니다. Ferguson은 기업들이 실험 예산을 줄이고 중복된 도구를 제거하며 입증된 결과를 보여준 AI 기술에 이러한 절감액을 재투자할 가능성이 높다고 설명했습니다.

Asymmetric Capital Partners의 매니징 파트너인 Rob Biederman도 이러한 의견에 동의했습니다. 예상되는 통합은 기업들이 명확하고 측정 가능한 이점을 제공하는 솔루션에 집중하여 AI 투자 수익을 극대화하려고 한다는 것을 시사합니다.

지출 증가와 공급업체 통합은 AI 산업에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 명확한 차별성을 입증하고 실질적인 가치를 제공할 수 있는 스타트업은 기업 고객과의 장기 계약을 확보할 가능성이 더 높습니다. 반대로 중복되거나 입증되지 않은 솔루션을 제공하는 회사는 더욱 경쟁적인 시장에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 이러한 추세는 광범위한 기업 요구 사항을 해결할 수 있는 강력한 AI 플랫폼의 중요성을 강조하며 AI 분야에서 더 크고 확고한 플레이어에게 유리할 수 있습니다.