과학자들이 그리스 밀로스 섬 근처에서 광대한 열수 분출구를 발견하여 숨겨진 해저 지질 활동 네트워크를 밝혀냈습니다. Scientific Reports에 발표된 최근 연구에 자세히 설명된 이 발견은 브레멘 대학교 해양 환경 과학 센터인 MARUM의 연구원들이 이끈 METEOR 탐험 M192 중에 이루어졌습니다.
해저면 아래 활성 단층선을 따라 위치한 이 분출 시스템은 그 규모와 다양성으로 연구자들을 놀라게 했습니다. 이러한 균열은 지구 내부에서 빠져나오는 뜨겁고 가스가 풍부한 유체의 통로 역할을 합니다. 심해 잠수 중에 과학자들은 섭씨 180도에 달하는 끓는 유체와 극한 환경에서 번성하는 활기찬 미생물 매트를 관찰했습니다. MARUM은 보도 자료에서 "밀로스는 이제 지구의 역동적인 내부를 연구하는 데 있어 지중해에서 가장 중요한 장소 중 하나로 자리매김했습니다."라고 밝혔습니다.
열수 분출구는 기본적으로 해수가 지구의 지각으로 스며들어 마그마에 의해 가열된 다음 다시 바다로 배출되는 해저 온천입니다. 이러한 분출구는 종종 해령과 같은 화산 활동이 활발한 지역 근처에서 발견됩니다. 밀로스 분출구는 비교적 얕은 지역에 위치하여 연구에 더 접근하기 쉽기 때문에 특히 흥미롭습니다.
이 발견은 지질 활동, 해양 화학 및 미생물 생명 간의 상호 작용을 이해하는 데 중요한 의미를 갖습니다. 열수 분출구에서 방출되는 뜨겁고 미네랄이 풍부한 유체는 햇빛과 독립적인 독특한 생태계를 지원합니다. 이러한 생태계는 광합성 대신 화학 화합물에서 에너지를 얻는 화학 합성 박테리아가 지배합니다. 이러한 미생물 군집을 연구하면 지구상의 생명체의 기원과 다른 행성에서의 생명체 가능성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
연구자들은 특히 열수 분출 시스템 연구에서 생성된 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 있어 인공 지능의 역할에 관심을 갖고 있습니다. AI 알고리즘은 온도, 화학적 구성 및 미생물 다양성의 패턴을 식별하는 데 사용될 수 있으며, 과학자들이 이러한 장소에서 발생하는 복잡한 프로세스를 더 잘 이해하도록 돕습니다. 예를 들어, 기계 학습 모델은 지질 및 지구 물리학적 데이터를 기반으로 새로운 분출구의 위치를 예측하도록 훈련될 수 있습니다.
밀로스 분출구에서의 진행 중인 연구에는 원격 조종 차량(ROV) 및 자율 수중 차량(AUV)을 사용하여 해당 장소를 추가로 탐사하는 것이 포함됩니다. 과학자들은 분출 시스템과 관련 생태계를 더욱 특징짓기 위해 유체, 암석 및 미생물 매트의 더 많은 샘플을 수집할 계획입니다. 수집된 데이터는 열수 분출 과정과 해양 환경에 미치는 영향에 대한 보다 정교한 모델을 개발하는 데 사용됩니다. 연구팀은 이러한 독특한 지질학적 특징의 장기적인 안정성과 진화를 더 잘 이해하기를 희망합니다.
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