벤처 투자자들은 기업들이 2026년에 인공지능에 대한 지출을 늘릴 것으로 예상하지만, 투자는 더 적은 수의 공급업체에 집중될 것으로 전망합니다. 최근 TechCrunch가 기업에 집중하는 24명의 VC를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 대다수가 기업들이 2026년에 더 큰 예산을 AI에 할당하고, 더 좁은 범위의 계약에 집중할 것이라고 예측했습니다.
이러한 변화는 기업들이 최적의 AI 전략을 결정하기 위해 다양한 도구를 테스트했던 AI 도입의 실험 단계를 벗어나는 것을 의미합니다. Databricks Ventures의 부사장인 Andrew Ferguson은 2026년이 기업들이 선도적인 AI 솔루션을 식별하고 투자하는 통합의 시기가 될 것이라고 믿습니다. 현재 많은 기업들이 유사한 애플리케이션을 위해 여러 도구를 평가하고 있으며, 이는 특정 비즈니스 기능을 목표로 하는 스타트업의 확산으로 이어지고 있습니다. Ferguson은 개념 증명 시험 중에도 이러한 제품을 구별하기가 종종 어렵다고 지적했습니다.
기업들은 AI 배포로부터 실질적인 결과를 관찰함에 따라 실험 예산을 줄이고, 중복되는 도구를 간소화하며, 절감된 비용을 입증된 AI 기술에 재투자할 것으로 예상됩니다. 이러한 전환은 AI의 기능에 대한 성숙된 이해와 투자 수익을 극대화하려는 열망을 반영합니다.
Asymmetric Capital Partners의 매니징 파트너인 Rob Biederman도 이러한 의견에 동의했습니다. 예상되는 통합은 기업들이 광범위한 미검증 솔루션을 계속 탐색하기보다는 조직 전체에서 성공적인 AI 구현을 확장하려고 한다는 것을 시사합니다. 이러한 접근 방식은 기술 투자에서 효율성과 입증 가능한 가치를 우선시하는 기업의 광범위한 추세와 일치합니다. 포괄적인 솔루션을 제공하고 기존 워크플로우에 원활하게 통합될 수 있는 플랫폼에 초점이 맞춰질 가능성이 높습니다.
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