벤처 투자자들은 기업들이 2026년에 인공지능에 대한 지출을 늘리겠지만, 투자 대상을 더 적은 수의 공급업체에 집중할 것으로 예상합니다. 최근 TechCrunch가 기업 중심 VC 24곳을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 대다수가 2026년에 AI 예산이 증가할 것으로 예측했지만, 모든 분야에 걸쳐 증가하는 것은 아닙니다. 예상되는 예산 증가는 집중될 것이며, 많은 기업들이 더 적은 수의 계약에 더 많은 자금을 할당할 것입니다.
Databricks Ventures의 부사장인 Andrew Ferguson은 2026년이 기업들이 투자를 통합하고 선호하는 AI 솔루션을 선택하는 전환점이 될 것이라고 믿습니다. 그는 현재 기업들이 단일 애플리케이션에 대해 여러 도구를 테스트하는 경우가 많아 특정 비즈니스 기능을 타겟팅하는 스타트업이 확산되고 있다고 지적했습니다. Ferguson은 개념 증명 단계에서도 차별성을 구별하기 어렵다고 말했습니다.
기업들이 AI 구축으로부터 실질적인 결과를 얻으면서 통합으로의 전환이 예상됩니다. Ferguson에 따르면, 이는 실험 예산의 감소, 중복되는 도구의 간소화, 가치를 입증한 AI 기술로의 자원 재분배로 이어질 것입니다.
Asymmetric Capital Partners의 매니징 파트너인 Rob Biederman도 이러한 의견에 동의했습니다. 현재의 실험 단계는 기업들이 최적의 도입 전략을 결정하기 위해 다양한 AI 도구를 시범 운영한 몇 년 후에 이어지는 것입니다. 투자자들은 이제 이 실험 단계가 끝나가고 있다고 믿습니다.
더 적은 수의 공급업체로 이동하는 것은 성숙해가는 AI 시장을 반영합니다. 기업들은 초기 시험 단계를 넘어 AI 솔루션을 대규모로 구현하고자 합니다. 이를 위해서는 포괄적인 기능과 장기적인 지원을 제공할 수 있는 플랫폼과 공급업체를 선택해야 합니다. 좁은 사용 사례를 해결하는 포인트 솔루션보다는 강력한 인프라, 데이터 관리 및 통합 기능을 제공하는 플랫폼으로 초점이 이동할 가능성이 높습니다. 이러한 통합은 틈새 시장 제품을 가진 회사가 더 크고 확고한 기업과 경쟁하는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 스타트업 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.
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