연구진은 개인이 의견을 표현하고자 하는 욕구와 잠재적 불이익에 대한 두려움을 어떻게 저울질하는지에 대한 복잡한 역학 관계를 탐구했으며, 그 결과는 미국 국립과학원 회보(Proceedings of the National Academy of Sciences)에 발표된 논문에 실렸습니다. 이 연구는 발언 또는 자기 검열 결정 뒤에 숨겨진 과학을 파헤치며, 이는 건강한 민주주의와 점점 더 정교해지는 반대 의견 억압 방식이라는 맥락에서 중요한 문제입니다.

이 연구는 정치적 양극화 모델에 대한 저자들의 이전 연구를 기반으로 합니다. 이 이전 프로젝트는 소셜 미디어 플랫폼이 콘텐츠 조정 정책을 크게 변경하기 시작할 무렵에 마무리되었습니다. 일부 플랫폼은 최소한의 콘텐츠 조정만 하는 방관자적 접근 방식을 채택한 반면, 웨이보와 같은 다른 플랫폼은 더 엄격한 통제를 시행했습니다.

소셜 미디어의 부상은 공적 발언과 사적 발언 간의 경계를 모호하게 만들어 개인의 의사 결정 과정을 더욱 복잡하게 만들었습니다. 안면 인식 및 고급 조정 알고리즘과 같은 새로운 기술은 당국에 반대 의견을 감시하고 잠재적으로 처벌할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이는 발언에 대한 인지된 위험이 자신의 견해를 표현하려는 욕구보다 클 수 있는 환경을 조성하여 자기 검열로 이어집니다.

연구진은 당국의 위협이 너무 심각해져서 사람들이 처벌을 피하기 위해 자기 검열을 선택하는 전환점을 이해하는 것을 목표로 합니다. 그들은 언론의 자유가 민주 사회의 초석이자 반대 의견을 억압하려는 권위주의 정권의 빈번한 표적이기 때문에 이러한 이해가 중요하다고 주장합니다. 이 연구는 특정 제품이나 플랫폼을 지지하지 않습니다.