2025년 말, Vox의 Future Perfect 팀은 연초에 발표했던 25개의 예측을 되짚어본 결과, 19개의 예측이 실현되었고 4개는 실현되지 않았음을 확인했습니다. Bryan Walsh, Dylan Matthews, Marina Bolotnikova, Dylan Scott, Izzie Ramirez, Kenny Torrella가 진행한 연례 평가는 기술, 정치, 경제 등 다양한 분야에 걸쳐 예측의 정확성을 평가했습니다.

팀은 각 예측에 확률을 할당하여 자신감을 반영했습니다. 확률이 50%를 초과하는 예측은 정확한 것으로 판명될 경우 "정확한 예측"으로 간주되었습니다. 반대로, 확률이 50% 미만인 예측은 발생하지 않을 경우 정확한 것으로 간주되었습니다. 이 방법론은 해당 연도의 예측을 평가하기 위한 명확한 프레임워크를 제공했습니다.

보고서에 따르면 성공적인 예측에는 AI 기반 맞춤형 의료의 발전과 재생 에너지 도입의 지속적인 성장이 포함되었습니다. 개인 유전 데이터를 분석할 수 있는 정교한 AI 알고리즘의 발전으로 맞춤형 치료 계획을 개발할 수 있게 되었고, 특정 질병 영역에서 환자 치료 결과가 개선되었습니다. 이러한 발전은 의료 분야에서 AI의 역할이 점점 더 커지고 있음을 강조하며, 데이터 프라이버시 및 알고리즘 편향과 관련된 윤리적 고려 사항을 제기합니다. 이러한 문제는 전문가들이 강력한 규제 프레임워크 개발을 통해 적극적으로 해결하고 있습니다.

에너지 부문에서는 재생 에너지원에 대한 예측된 증가는 비용 감소와 정부의 지원 정책에 의해 주도되었습니다. 태양열 및 풍력 에너지는 계속해서 시장 점유율을 높여 탄소 배출량 감소에 기여했습니다. 그러나 보고서는 완전한 재생 에너지 시스템으로의 전환에는 개선된 에너지 저장 솔루션 및 그리드 인프라 업그레이드의 필요성을 포함하여 여전히 과제가 있다고 지적했습니다.

잘못된 예측 중에는 핵융합 기술의 예상되는 획기적인 발전이 있었습니다. 해당 분야에서 상당한 진전이 있었지만 상업적으로 실행 가능한 융합 원자로는 여전히 실현되지 않았습니다. 지속적인 융합 반응을 달성하는 복잡성과 연구 개발과 관련된 높은 비용은 여전히 주요 장애물입니다.

또 다른 부정확한 예측은 자율 주행 차량의 예상 채택률과 관련이 있었습니다. 자율 주행 기술의 지속적인 발전에도 불구하고 광범위한 소비자 채택은 예상보다 느렸습니다. 안전에 대한 우려, 규제 불확실성 및 자율 주행 차량의 높은 비용이 지연에 기여했습니다.

Future Perfect 팀은 특히 빠르게 변화하는 세상에서 미래 사건을 예측하는 데 내재된 어려움을 인정했습니다. 지정학적 사건이나 기술적 혼란과 같은 예상치 못한 상황은 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 팀은 불확실성에 직면하여 지속적인 학습과 적응의 중요성을 강조했습니다.

앞으로 팀은 예측 방법론을 개선하고 정확도를 높이기 위해 새로운 데이터 소스를 통합할 계획입니다. 또한 미래를 형성할 수 있는 새로운 트렌드와 잠재적인 혼란에 집중할 것입니다. 연례 예측 활동은 세계의 복잡한 역학 관계를 이해하고 다양한 분야에서 의사 결정을 알리는 데 유용한 도구 역할을 합니다.