최근 TechCrunch 설문조사에 따르면 투자자들은 인공지능이 2026년까지 기업 인력에 상당한 영향을 미칠 것으로 예측하고 있습니다. 여러 기업 벤처 투자자들이 내놓은 이 예측은 자동화 발전과 효율성을 약속하는 AI 제품에 힘입어 AI가 노동자에게 미칠 잠재적 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 나왔습니다.

노동에 대한 AI의 영향에 대한 의견을 구체적으로 묻지 않은 이 설문조사에서 투자자들은 이 기술이 향후 2년 안에 고용 시장을 재편할 것이라는 데 의견을 같이했습니다. Hustle Fund의 공동 창립자이자 제너럴 파트너인 Eric Bahn은 2026년까지 노동에 대한 눈에 띄는 영향이 있을 것으로 예상하지만, 그 영향의 정확한 성격은 불확실하다고 말했습니다. Bahn은 "반복적인 것으로 알려진 역할이 자동화되거나, 더 복잡한 논리가 필요한 역할이 더욱 자동화되는 것을 보고 싶습니다."라고 말했습니다. 그는 이것이 해고, 생산성 증가 또는 단순히 기존 역할의 확대로 이어질지 의문을 제기했습니다.

이러한 예측은 직장 자동화에서 AI의 역할이 증가하고 있음을 시사하는 증가하는 증거와 일치합니다. 11월 MIT 연구에 따르면 기존 AI 기술을 사용하여 이미 11.7%의 일자리를 자동화할 수 있다고 추정했습니다. 또한 설문 조사에 따르면 고용주들은 이미 AI로 인해 신입 직위를 없애고 있으며 일부 회사는 AI를 해고의 정당성으로 언급하고 있습니다.

기업이 AI를 운영에 통합함에 따라 인력 수요에 대한 재평가가 예상됩니다. 여기에는 이전에 인간 노동자가 수행했던 반복적인 작업을 자동화하고 AI를 활용하여 더 복잡한 역할의 효율성을 향상시키는 것이 포함될 수 있습니다. 다양한 부문과 직업 범주에 대한 구체적인 영향은 아직 밝혀지지 않았습니다.

자연어 처리 및 머신 러닝과 같은 영역에서 AI 시스템의 기능이 증가함에 따라 이러한 변화가 가속화되고 있습니다. AI 기반 도구는 이제 데이터 분석, 고객 서비스 및 콘텐츠 제작과 같은 작업을 점점 더 정확하고 빠르게 수행할 수 있습니다. 이로 인해 자동화된 챗봇, AI 기반 마케팅 플랫폼, 보고서 및 프레젠테이션을 생성할 수 있는 소프트웨어와 같은 제품이 개발되었습니다.

노동 시장에 대한 AI 도입의 장기적인 결과는 아직 전개되고 있습니다. 일부 전문가들은 광범위한 일자리 대체가 발생할 것이라고 예측하는 반면, 다른 전문가들은 AI가 새로운 일자리 기회를 창출하고 인간의 능력을 향상시켜 생산성 향상과 경제 성장을 이끌 것이라고 주장합니다. 실제 결과는 기술 발전 속도, 정부 정책, 변화하는 직업 요구 사항에 대한 노동자의 적응 능력과 같은 요인에 따라 달라질 것입니다.