연구에 따르면 수면의 질이 좋지 않으면 뇌 노화가 가속화되어 치매 위험이 높아질 수 있습니다. 평균 연령 54.7세의 중년 및 노년층 27,500명을 대상으로 한 연구에서 MRI 스캔과 머신러닝 모델로 측정한 결과, 좋지 않은 수면 습관과 더 높은 생물학적 뇌 연령 사이에 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다.

스웨덴 카롤린스카 연구소 연구진이 영국 바이오뱅크의 데이터를 활용하여 실시한 이 연구에서는 다섯 가지 차원(생활 습관 유형(아침형 또는 저녁형), 수면 시간, 코골이, 불면증, 과도한 주간 졸림)에 걸쳐 수면의 질을 평가했습니다. 참가자들은 뇌 스캔을 받기 전 약 9년 동안 추적 관찰되었습니다. 머신러닝 모델은 MRI 데이터에서 관찰된 패턴을 기반으로 뇌 연령을 추정하도록 훈련되어 연구진이 생물학적 뇌 연령과 실제 연령을 비교할 수 있었습니다.

카롤린스카 연구소의 신경역학자 애비게일 도브는 "이번 연구 결과는 수면 부족이 뇌 노화 가속화에 기여할 수 있다는 증거를 제공하며, 염증이 그 기저 메커니즘 중 하나임을 시사합니다."라고 말했습니다. 이 연구는 수면의 질을 개선하기 위한 개입이 뇌의 노화에 미치는 영향을 잠재적으로 완화할 수 있음을 시사합니다.

이 연구에서 머신러닝을 사용한 것은 의료 연구에서 인공지능의 역할이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다. 뇌 스캔에서 얻은 복잡한 데이터 세트를 분석함으로써 이러한 모델은 기존의 통계적 방법으로는 놓칠 수 있는 미묘한 패턴과 관계를 식별할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 뇌 노화와 연령 관련 신경 질환의 발병에 기여하는 요인에 대한 보다 미묘한 이해가 가능합니다.

이 연구의 결과는 공중 보건에 매우 중요합니다. 전 세계적으로 인구 고령화가 진행됨에 따라 치매 유병률이 증가할 것으로 예상됩니다. 수면 부족과 같이 수정 가능한 위험 요인을 식별하는 것은 질병의 발병을 예방하거나 지연시키는 전략을 개발하는 데 매우 중요합니다. 수면 부족이 뇌 노화에 미치는 구체적인 메커니즘을 파악하고 수면의 질을 개선하기 위한 개입의 효과를 평가하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다. 또한 이 연구에서는 "올빼미형" 생활 방식과 코골이 사이에 뇌 노화 가속화와 높은 상관관계가 있음을 확인했습니다.