2025년은 인공지능에 대한 인식과 적용에 있어 뚜렷한 변화를 보인 해로, 이전 몇 년간의 과장된 기대에서 벗어나 보다 현실적인 방향으로 나아갔습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반 토큰 예측 시스템의 성능에 힘입어 2년간 격렬한 대중적 논의가 이어진 후, 업계는 재조정 기간을 거쳤습니다.
AI가 실존적 위협이거나 새로운 지능 시대의 여명이 될 것이라는 광범위한 불안감과 유토피아적 비전은 점차 사라지고, 현재의 능력과 한계에 대한 보다 실용적인 이해로 대체되었습니다. AI의 미래에 대한 상당한 투자와 낙관적인 전망은 여전히 존재하지만, 혁신적이고 세계를 변화시킬 획기적인 발전의 달성 시기는 계속 연장되고 있습니다. 이러한 조정은 보다 야심찬 주장을 실현하기 위해서는 여전히 상당한 기술적 돌파구가 필요하다는 공감대가 커지고 있음을 반영합니다.
인공 일반 지능(AGI) 또는 초지능(ASI)의 임박한 도래에 대한 초기 주장이 완전히 사라진 것은 아니지만, 점점 더 회의적인 시각으로 간주되며, 벤처 캐피털 회사가 사용하는 마케팅 전략으로 여겨지는 경우가 많습니다. 기초 모델 구축 업체들은 강력하지만 동시에 명백히 오류가 발생하기 쉬운 AI 시스템을 개발하고 배포하는 데 따른 실제적인 문제에 직면하고 있습니다.
이러한 전환은 AI의 잠재력을 부정하는 것이 아니라 현재 상태에 대한 보다 현실적인 평가를 의미합니다. 초점은 AI의 불완전성과 지속적인 개선의 필요성을 인정하면서 실용적인 응용 분야에 AI를 활용하는 쪽으로 옮겨갔습니다. 업계는 현재의 AI 모델이 인상적인 업적을 달성할 수 있지만 여전히 오류가 발생하기 쉽고 세심한 감독이 필요하다는 현실과 씨름하고 있습니다.
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