스웨덴 카롤린스카 연구소의 연구진은 영국 바이오뱅크의 데이터를 활용하여 수면의 질의 다섯 가지 측면, 즉 시간 유형(아침형 또는 저녁형), 수면 시간, 코골이, 불면증, 주간 졸림을 조사했습니다. 초기 수면 평가 후 약 9년 후, 참가자들은 MRI 뇌 스캔을 받았습니다. 그런 다음 기계 학습 모델을 사용하여 뇌의 생물학적 나이를 추정했습니다.

카롤린스카 연구소의 신경역학자인 아비가일 도브는 "우리의 연구 결과는 수면 부족이 뇌 노화 가속화에 기여할 수 있다는 증거를 제공하며 염증을 근본적인 메커니즘 중 하나로 지목합니다."라고 말했습니다. 이 연구는 수면 습관 불량과 뇌 노화 속도 사이의 잠재적 연관성을 강조하며, 수면의 질을 개선하기 위한 개입이 뇌 건강에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

이 연구에서 기계 학습을 사용한 것은 주목할 만합니다. 기계 학습 알고리즘은 대규모 데이터 세트에서 훈련되어 패턴을 식별하고 예측합니다. 이 경우 알고리즘은 MRI 데이터를 기반으로 다양한 특징을 기반으로 뇌 나이를 추정하도록 훈련되었습니다. 이 접근 방식을 통해 연구자들은 복잡한 데이터를 분석하고 노화를 나타낼 수 있는 뇌 구조의 미묘한 차이를 식별할 수 있습니다. 이러한 모델의 정확성은 훈련 데이터의 품질과 크기에 크게 좌우됩니다.

이 연구의 의미는 공중 보건에 중요합니다. 세계 인구가 고령화됨에 따라 인지 기능 저하에 기여하는 요인을 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 수면의 질이 좋지 않은 것이 뇌 노화 가속화의 교정 가능한 위험 요인이라면 수면 위생 교육 및 수면 장애 치료와 같은 개입이 건강한 뇌 노화를 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

이 연구는 수면 부족과 뇌 노화 가속화 사이의 상관 관계를 확인하지만 상관 관계가 인과 관계와 동일하지 않다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 근본적인 메커니즘을 완전히 이해하고 수면의 질을 개선하기 위한 개입이 실제로 뇌의 노화 과정을 늦출 수 있는지 여부를 확인하려면 추가 연구가 필요합니다. 향후 연구에서는 수면과 뇌 노화 사이의 관계에서 유전 및 기타 생활 방식 요인의 역할도 탐구할 수 있습니다. 연구진은 영국 바이오뱅크의 참가자들을 계속 모니터링하여 시간 경과에 따른 인지 기능을 추적하고 수면의 질이 뇌 건강에 미치는 장기적인 영향을 추가로 조사할 계획입니다.