최근 TechCrunch 설문조사에 따르면 투자자들은 인공지능이 2026년까지 기업 인력에 상당한 영향을 미칠 것으로 예측합니다. 이러한 예측은 자동화 및 효율성 향상을 약속하는 AI 제품의 발전으로 인해 AI가 노동자에게 미칠 잠재적 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 나왔습니다.

AI가 노동에 미치는 영향에 대해 구체적으로 묻지 않은 이번 설문조사에서 여러 기업 벤처 투자자들은 향후 2년 이내에 인력에 상당한 변화가 있을 것으로 예상했습니다. 이러한 전망은 AI 기반 자동화의 잠재력을 강조하는 기존 연구와 일치합니다. 예를 들어, 11월 MIT 연구에서는 AI 기술을 사용하여 이미 11.7%의 일자리가 자동화될 수 있다고 추정했습니다.

Hustle Fund의 공동 창립자이자 제너럴 파트너인 에릭 반(Eric Bahn)은 2026년까지 노동에 대한 눈에 띄는 영향이 있을 것으로 예상하지만, 그 영향의 정확한 성격은 여전히 불확실합니다. 반은 "반복적인 작업으로 알려진 역할이나 더 복잡한 논리가 필요한 역할이 더욱 자동화되는 것을 보고 싶습니다."라고 말했습니다. 그는 해고 증가, 생산성 향상 가능성 또는 AI가 주로 인간 노동자를 위한 증강 도구 역할을 할 것인지에 대한 질문을 제기했습니다.

고용주들은 이미 AI로 인해 신입 직책을 없애기 시작했으며, 일부 회사는 최근 해고의 요인으로 AI를 언급했습니다. 기업이 AI를 운영에 점점 더 통합함에 따라 인력 수요를 재평가할 수 있습니다.

AI 기반 자동화의 개념은 알고리즘과 머신 러닝 모델을 사용하여 이전에 사람이 수행했던 작업을 수행하는 것을 포함합니다. 이는 데이터 입력과 같은 반복적인 작업 자동화부터 고객 서비스 또는 소프트웨어 개발 측면과 같은 더 복잡한 기능에 이르기까지 다양합니다. 잠재적 영향은 다양한 산업에 걸쳐 확장되어 인력 재교육 및 적응에 대한 논의를 촉발합니다.

2026년 인력에 대한 AI의 영향에 대한 구체적인 세부 사항은 아직 밝혀지지 않았지만, 투자자들의 합의는 기업 환경에 상당한 변화가 있을 것임을 시사합니다. 앞으로 몇 년 동안은 잠재적인 일자리 감소 문제를 해결하고 생산성 향상을 위한 도구로서 AI의 이점을 극대화하는 것을 포함하여 AI 기반 자동화가 제시하는 과제와 기회를 헤쳐나가야 할 것입니다.