최근 TechCrunch 설문 조사에 따르면 투자자들은 인공지능이 2026년까지 기업 인력에 상당한 영향을 미칠 것으로 예측합니다. 이러한 예측은 자동화 발전과 효율성을 약속하는 AI 제품으로 인해 AI가 노동자에게 미칠 잠재적 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 나왔습니다.

노동에 대한 AI의 영향에 대해 구체적으로 묻지 않은 이 설문 조사에서 여러 기업 벤처 투자자들이 향후 2년 이내에 인력에 상당한 변화가 있을 것으로 예상했습니다. Hustle Fund의 공동 창립자이자 제너럴 파트너인 에릭 반(Eric Bahn)은 2026년에 노동에 미치는 영향을 볼 수 있을 것으로 예상했지만, 그 영향의 정확한 성격은 여전히 불확실하다고 말했습니다. 반은 "반복적인 것으로 알려진 역할이나 더 복잡한 논리가 있는 역할이 더욱 자동화되는 것을 보고 싶습니다."라고 말했습니다. 그는 이것이 해고, 생산성 향상 또는 단순히 기존 역할에 대한 AI 증강으로 이어질지 의문을 제기했습니다.

일자리 감소에 대한 우려는 연구에 의해 뒷받침됩니다. 11월 MIT 연구에 따르면 기존 AI 기술을 사용하여 이미 11.7%의 일자리가 자동화될 수 있다고 추정했습니다. 또한 설문 조사에 따르면 고용주가 이미 AI로 인해 신입 직위를 없애고 있으며 일부 회사는 AI를 해고의 이유로 언급했습니다.

기업이 AI 솔루션을 점점 더 많이 채택함에 따라 인력 수요를 재평가할 수 있습니다. 이로 인해 인력 구조 조정이 발생하여 일부 역할은 쓸모 없어지고 다른 역할은 증강되거나 새로 생성될 수 있습니다. 구체적인 영향은 산업 및 직무 기능에 따라 다를 가능성이 높으며, 반복적인 작업이나 복잡한 논리와 관련된 역할은 특히 자동화에 취약합니다.

챗봇 및 기타 애플리케이션에 사용되는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 모델의 기능 증가는 이러한 추세를 주도하고 있습니다. 이러한 모델은 데이터 분석, 고객 서비스 및 콘텐츠 제작과 같이 이전에는 인간의 지능이 필요했던 작업을 자동화할 수 있습니다. UiPath의 자동화 플랫폼 및 Microsoft의 Power Automate와 같은 제품은 기업이 AI를 사용하여 워크플로를 자동화할 수 있도록 지원하는 도구의 예입니다.

노동 시장에 대한 AI 채택의 장기적인 결과는 여전히 전개되고 있습니다. 일부는 광범위한 일자리 손실을 우려하는 반면, 다른 사람들은 AI가 새로운 기회를 창출하고 생산성을 향상시킬 것이라고 믿습니다. 실제 결과는 기업과 정책 입안자가 재교육 프로그램에 투자하고 새로운 규제 프레임워크를 개발하는 등 변화하는 환경에 어떻게 적응하느냐에 따라 달라질 것입니다.