도널드 트럼프 대통령의 두 번째 임기 동안 다양한 분야에서 연방 데이터 수집이 현저히 감소하여 과학 발전, 경제 투명성 및 공중 보건 모니터링에 영향을 미쳤습니다. ClimateInside가 2025년 12월 31일에 발표한 보고서에 따르면 트럼프 대통령의 두 번째 임기 초부터 관찰된 이러한 추세는 데이터에 대한 이념적 반대, 불리한 추세를 가리려는 시도, 정부 기관 내 상당한 예산 및 일자리 삭감에서 비롯됩니다.

데이터 수집 감소는 환경 모니터링, 공중 보건 추적, 고용 통계, 인구 통계 조사 및 기상 데이터 수집에 걸쳐 나타납니다. ClimateInside 보고서의 주 저자인 Umair Irfan은 "정부의 접근 방식은 '데이터는 없고 느낌만 있다'로 특징지을 수 있으며, 경험적 증거보다 직감을 우선시합니다."라고 말했습니다. 이러한 접근 방식은 정보에 입각한 의사 결정에 대한 장기적인 결과에 대해 과학자와 정책 입안자들 사이에서 우려를 불러일으켰습니다.

영향을 받은 주요 분야 중 하나는 기후 과학입니다. 보고서는 국립해양대기청(NOAA)에 대한 자금 삭감이 기후 모니터링 스테이션 네트워크를 유지하는 기관의 능력을 어떻게 저해했는지 자세히 설명합니다. 이러한 데이터 감소는 기후 모델의 정확성과 극심한 기상 현상을 예측하는 능력에 직접적인 영향을 미칩니다. 보고서의 공동 저자인 Dylan Scott은 "신뢰할 수 있는 기후 데이터 부족으로 인해 기후 변화 완화를 목표로 하는 정책의 영향을 평가하기가 더 어려워집니다."라고 언급했습니다.

공중 보건 분야에서 질병통제예방센터(CDC)는 상당한 인력 감축을 겪어 질병 감시 데이터의 수집 및 분석이 지연되었습니다. 이로 인해 새로운 건강 위협에 효과적으로 대응하는 기관의 능력이 저해되었습니다. 보고서의 또 다른 저자인 Shayna Korol은 "정확하고 시기적절한 데이터는 발병을 식별하고 억제하는 데 매우 중요하며, 삭감으로 인해 이러한 기능이 심각하게 손상되었습니다."라고 강조했습니다.

노동통계국(BLS) 또한 예산 제약으로 인해 고용 데이터의 정확성을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다. 이로 인해 경제의 진정한 상태를 평가하고 일자리 창출 및 실업과 관련된 정책 결정을 내리기가 더 어려워졌습니다. 공동 저자인 Sara Herschander는 "신뢰할 수 있는 고용 데이터는 경제 동향을 이해하고 정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 필수적입니다."라고 설명했습니다.

비평가들은 정부의 조치가 정책 결정에서 과학의 역할을 훼손하고 정부 기관에 대한 불신 분위기를 조성한다고 주장합니다. 그러나 지지자들은 이러한 변화가 정부 운영을 간소화하고 불필요한 지출을 줄이는 데 필요하다고 주장합니다. 이러한 데이터 수집 축소의 장기적인 영향은 아직 알 수 없지만, 전문가들은 이것이 앞으로 국가가 중요한 과제를 해결하는 능력에 상당한 영향을 미칠 수 있다고 경고합니다.