보안 전문가들은 2025년에도 공급망 공격이 모든 규모의 조직을 괴롭혔으며, 이는 전년도에 두드러졌던 추세가 지속된 결과라고 보고했습니다. 클라우드 서비스 제공업체나 널리 사용되는 소프트웨어 개발업체와 같이 수많은 다운스트림 사용자를 보유한 단일 개체를 손상시키는 이러한 공격을 통해 위협 행위자는 잠재적으로 수백만 개의 대상을 감염시킬 수 있었습니다.
2024년 12월에 시작되어 2025년까지 영향을 미친 주목할 만한 사건 중 하나는 해커가 솔라나 블록체인의 취약점을 악용한 사건이었습니다. 공격자들은 수천 명의 스마트 계약 사용자로부터 약 155,000달러를 훔친 것으로 알려졌습니다. 보안 분석가들은 이러한 공격의 성공 요인을 현대 소프트웨어 공급망의 복잡성 증가와 타사 구성 요소에 대한 의존성 때문이라고 분석했습니다.
디지털 보안 연구소의 사이버 보안 연구원인 아냐 샤르마 박사는 "시스템의 상호 연결성은 효율성 및 확장성과 같은 이점을 제공하는 동시에 더 큰 공격 표면을 만듭니다."라고 설명했습니다. "하나의 약한 연결 고리를 손상시키면 전체 체인에 걸쳐 연쇄적인 영향을 미칠 수 있습니다."
소프트웨어 개발 및 클라우드 인프라에서 인공 지능(AI)의 부상 또한 새로운 과제를 제시했습니다. AI는 보안 작업을 자동화하고 이상 징후를 탐지할 수 있는 잠재력을 제공하는 동시에 공격자가 AI 시스템 자체를 악용할 수 있는 기회를 만들었습니다. 예를 들어, 보안에 사용되는 머신 러닝 모델이 악성 데이터로 오염되어 위협을 잘못 분류하거나 심지어 공격자를 적극적으로 도울 수도 있습니다.
확장 가능하고 안전한 인프라를 제공하기 위한 클라우드는 빈번한 표적이 되었습니다. 클라우드 환경의 잘못된 구성과 클라우드 기반 애플리케이션의 취약점으로 인해 공격자는 중요한 데이터 및 시스템에 액세스할 수 있었습니다. 전문가들은 조직이 클라우드 채택에 대한 "보안 우선" 접근 방식을 채택하여 전체 클라우드 라이프사이클 전반에 걸쳐 보안 조치를 우선시해야 한다고 경고했습니다.
수많은 실패에도 불구하고 한 분야에서는 유망한 결과를 보였습니다. 바로 AI 기반 위협 인텔리전스 플랫폼의 사용입니다. 이러한 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 분석하여 새로운 위협과 취약점을 식별하고 조직이 공격에 대해 사전에 방어하는 데 도움을 주었습니다. 여러 회사가 이러한 플랫폼을 사용하여 심각한 피해를 입기 전에 공급망 공격을 탐지하고 예방하는 데 성공했다고 보고했습니다.
이러한 추세의 장기적인 영향은 상당합니다. 공급망이 더욱 복잡해지고 AI가 중요한 인프라에 더욱 통합됨에 따라 대규모 혼란과 데이터 유출의 가능성이 커집니다. 조직은 이러한 위험을 완화하기 위해 공급망 위험 관리, AI 보안 및 클라우드 보안을 포함한 강력한 보안 조치에 투자해야 합니다. 업계 리더에 따르면 앞으로의 초점은 사전 예방적 위협 헌팅과 조직 간의 협력 개선을 통해 위협 인텔리전스와 모범 사례를 공유하는 데 맞춰질 것입니다.
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