2025년에도 공급망 공격은 계속해서 조직을 괴롭혔으며, 이는 2024년에 두드러진 추세가 더욱 심화된 결과로, 위협 행위자는 손상된 엔터티를 활용하여 수많은 다운스트림 사용자를 감염시켰습니다. 널리 사용되는 소프트웨어 또는 서비스의 취약점을 표적으로 삼는 이러한 공격은 단일 진입점을 통해 막대한 수의 피해자에게 영향을 미칠 수 있는 잠재력 때문에 악의적인 행위자에게 점점 더 매력적으로 다가오고 있습니다.
2024년 12월에 시작되었지만 2025년까지 영향을 미친 주목할 만한 사건 중 하나는 솔라나 블록체인과 관련된 것으로, 해커들이 스마트 계약 사용자로부터 약 155,000달러를 훔친 것으로 알려졌습니다. 이 공격은 악성 코드가 신뢰할 수 있는 구성 요소에 삽입됨에 따라 분산 시스템이 공급망 침해에 취약하다는 점을 강조했습니다.
공급망 공격의 증가는 공격자가 소프트웨어 개발 라이프사이클과 클라우드 인프라를 표적으로 삼는 광범위한 추세를 반영합니다. 공격자는 클라우드 서비스 제공업체 또는 널리 사용되는 오픈 소스 라이브러리를 손상시켜 이러한 서비스에 의존하는 수많은 조직의 시스템에 액세스할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기존 보안 조치를 우회하고 수많은 네트워크에서 동시에 발판을 마련할 수 있습니다.
보안 전문가들은 최신 소프트웨어 공급망의 복잡성이 증가하고 클라우드 기반 서비스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 이러한 유형의 공격에 비옥한 토양이 조성되었다고 경고했습니다. 시스템의 상호 연결성으로 인해 모든 구성 요소의 무결성을 추적하고 검증하기가 어려워 조직은 체인의 어느 지점에서든 삽입된 악성 코드에 취약해집니다.
이러한 공격의 영향은 금전적 손실을 넘어섭니다. 중요한 인프라를 방해하고, 민감한 데이터를 손상시키며, 디지털 시스템에 대한 신뢰를 무너뜨릴 수도 있습니다. 조직이 소프트웨어 및 클라우드 서비스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 강력한 공급망 보안 조치의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다.
2025년에는 공급망 보안에서 수많은 실패가 있었지만, 한 가지 영역에서는 가능성을 보여주었습니다. 바로 위협 탐지 및 대응에 인공 지능(AI)을 적용한 것입니다. AI 기반 보안 도구는 코드를 분석하고, 이상 징후를 식별하고, 악성 활동을 실시간으로 탐지하기 위해 개발되고 있습니다. 이러한 도구는 조직이 심각한 피해를 입히기 전에 공급망 위험을 식별하고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
그러나 AI 기반 보안 솔루션의 효과는 학습에 사용되는 데이터의 품질과 양에 따라 달라집니다. 공격자는 끊임없이 전술을 진화시키고 있으며, AI 모델은 최신 위협에 발맞춰 지속적으로 업데이트되어야 합니다. 또한 AI는 만병통치약이 아니므로 조직은 취약점 관리, 액세스 제어, 직원 교육과 같은 다른 보안 조치에도 투자해야 합니다.
앞으로 조직은 기술적 통제, 거버넌스 정책, 공급업체 및 파트너와의 협업을 포괄하는 공급망 보안에 대한 전체적인 접근 방식을 채택해야 합니다. 여기에는 강력한 보안 테스트 관행 구현, 소프트웨어 구성 요소의 무결성 검증, 의심스러운 활동 모니터링이 포함됩니다. AI 및 클라우드 기술의 지속적인 발전은 위협 환경을 계속 형성할 것이며, 조직은 이에 따라 보안 전략을 조정해야 합니다.
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