과학자들은 2026년에 인공지능, 유전자 편집에서부터 우주 탐사, 그리고 정치 정책이 연구 자금에 미치는 영향에 이르기까지 여러 주요 분야에서 상당한 발전이 있을 것으로 예상합니다. 최근 네이처 팟캐스트는 이러한 다가오는 발전에 대해 조명하며, 그 해의 과학적 지형을 엿볼 수 있게 했습니다.

가장 기대되는 발전 분야 중 하나는 인공지능 분야입니다. 연구자들은 거대 언어 모델(LLM)의 잠재적인 대안으로 소규모 AI 모델을 탐구하고 있습니다. 이러한 소규모 모델은 LLM의 방대한 데이터 처리 능력은 없지만, 특정 추론 작업에서 LLM을 능가하는 잠재력을 보여주고 있습니다. 더 작고, 더 집중된 AI 모델로의 전환은 자원 소비 및 접근성에 상당한 영향을 미쳐 AI 개발 및 배포를 잠재적으로 민주화할 수 있습니다. 전문가들은 이러한 모델이 에너지 효율성이 더 높고 훈련하기 쉬워 LLM이 필요하지 않거나 실용적이지 않은 애플리케이션에 대한 실행 가능한 옵션이 될 수 있다고 제안합니다.

의학 분야에서는 2026년에 유전자 편집 치료법의 지속적인 발전이 예상됩니다. 희귀한 인간 질환 치료에 있어 유전자 편집 기술의 효능을 평가하기 위한 임상 시험이 진행 중입니다. 이러한 시험은 이전의 성공, 예를 들어 이전에는 치료 불가능했던 질환을 가진 유아를 도왔던 맞춤형 유전자 편집을 기반으로 합니다. 유전자 편집의 잠재력은 엄청나지만, 연구자들은 이러한 치료법의 안전성과 장기적인 효과를 신중하게 평가하면서 조심스럽게 진행하고 있습니다. 유전자 편집을 둘러싼 윤리적 고려 사항은 여전히 중심적인 초점이며, 공평한 접근과 의도치 않은 결과의 가능성에 대한 논의가 계속되고 있습니다.

우주 탐사 또한 화성의 위성 중 하나인 포보스에서 샘플을 수집하는 임무가 2026년에 계획되어 있어 주목을 받을 것입니다. 이 임무는 화성 위성에서 샘플을 수집하여 분석을 위해 지구로 되돌려 보내는 것을 목표로 합니다. 과학자들은 이러한 샘플이 태양계의 기원과 진화, 그리고 화성에 과거 또는 현재 생명체가 존재할 가능성에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 것으로 기대합니다. 이 임무는 여러 국가의 과학자와 엔지니어가 참여하는 중요한 국제 협력을 나타냅니다.

정치적 요인 또한 2026년의 과학적 지형을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 2025년에 트럼프 행정부가 제정한 미국 정책의 변화는 이미 보조금 삭감, 체포 및 해고를 포함하여 과학에 눈에 띄는 영향을 미쳤습니다. 이러한 정책 변화는 연구자들에게 격동적인 환경을 조성하여 새로운 자금 지원 우선 순위와 규제 프레임워크에 적응하도록 강요했습니다. 이러한 변화의 장기적인 결과는 여전히 전개되고 있지만, 과학 연구에 대한 지속적인 정부 지원의 중요성을 강조합니다.