2년간의 치열한 공개 토론 끝에, 2025년은 인공지능에 대한 초기 과장된 기대가 그 능력과 한계에 대한 보다 현실적인 이해로 바뀌면서 대규모 언어 모델(LLM) 산업에 대한 재조정의 해로 입증되고 있습니다. 이러한 변화는 AI가 인간 문명을 혁신하거나 위협할 수 있다는 광범위한 추측으로 특징지어진 2023년과 2024년 이후에 나타났습니다.

상당한 투자와 낙관적인 전망이 AI 분야를 계속 활성화하고 있지만, AI가 한때 구상했던 세상을 바꿀 잠재력을 달성하기 전에 상당한 기술 발전이 필요하다는 데 점점 더 많은 공감대가 형성되고 있습니다. 임박한 인공 일반 지능(AGI) 또는 초지능(ASI)에 대한 초기 주장이 완전히 사라지지는 않았지만, 특히 벤처 캐피털 마케팅의 맥락에서 점점 더 회의적인 시각으로 간주되고 있습니다.

상업용 기반 모델 구축업체가 직면한 핵심 과제는 실질적인 가치를 입증하고 현재 AI 시스템의 내재된 불완전성을 해결해야 한다는 것입니다. 이러한 시스템은 유용하지만 오류가 발생하기 쉽고 신중한 관리가 필요합니다. 이러한 현실은 AI 개발 및 배포에 대한 보다 현실적인 접근 방식을 필요로 합니다.

AI를 둘러싼 초기 불안과 유토피아적 비전은 전례 없는 정확도로 언어를 예측하고 조작하는 능력에서 비롯되었습니다. 방대한 데이터 세트로 훈련된 LLM은 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 질문에 답변할 수 있어 일부에서는 인간 수준의 지능을 향한 중요한 단계라고 믿었습니다.

그러나 이러한 모델의 한계가 점점 더 분명해지고 있습니다. 그들은 종종 상식적인 추론에 어려움을 겪고, 훈련 데이터에 존재하는 편향을 나타내며, 적대적 입력에 의해 쉽게 속을 수 있습니다. 이러한 단점은 기대를 낮추고 AI의 현재 상태에 대한 보다 현실적인 평가를 촉발했습니다.

현실적인 변화에도 불구하고 AI 산업은 이러한 한계를 해결하는 데 초점을 맞춘 지속적인 연구 개발로 활기를 띠고 있습니다. AI 모델의 견고성, 공정성 및 설명 가능성을 개선하기 위한 노력이 진행 중입니다. 초점은 당장 AGI를 달성하는 것에서 벗어나 실제 문제를 해결할 수 있는 실용적인 AI 애플리케이션을 개발하는 것으로 옮겨가고 있습니다.

AI의 지속적인 발전은 사회에 중요한 영향을 미칩니다. AI가 삶의 다양한 측면에 더욱 통합됨에 따라 윤리적 문제를 해결하고, 책임 있는 개발을 보장하고, 잠재적 위험을 완화하는 것이 중요합니다. AI를 둘러싼 대화는 실존적 위협이나 구원에서 실용적인 적용 및 책임 있는 거버넌스로 진화하고 있습니다.