업계 분석가들에 따르면 스트리밍 서비스 구독자들은 기업들이 수익성 문제와 씨름하면서 지속적인 가격 인상과 진화하는 콘텐츠 전략을 예상할 수 있습니다. 콘텐츠 제작 및 라이선스 비용 상승이 이러한 가격 인상의 원동력이며, 기업들은 신규 구독자를 확보하는 것보다 기존 구독자로부터 수익을 늘리는 것이 더 쉽다는 것을 알게 되었습니다. 이러한 추세는 2026년 이후에도 지속될 것으로 예상됩니다.

스트리밍 서비스는 광고 및 번들 서비스와 같은 기존 케이블의 부담 없이 방대한 콘텐츠 라이브러리에 즉시 액세스할 수 있다고 처음 약속했습니다. 그러나 수년간 광범위한 콘텐츠 지출을 통해 가입자 확보를 우선시한 후 기업들이 수익성 달성에 대한 압박에 직면하면서 상황이 바뀌었습니다.

업계 인사이트 관리자인 크리스토퍼 해밀턴은 "많은 서비스가 이제서야 콘텐츠 지출을 구독자당 현실적인 평생 가치에 맞추고 있습니다."라고 말했습니다. 이러한 조정은 콘텐츠 투자에 있어 보다 데이터 중심적인 의사 결정으로의 전환을 시사하며, 잠재적으로 AI를 활용하여 콘텐츠 성능과 구독자 참여도를 예측할 수 있습니다.

스트리밍에서 AI 사용은 콘텐츠 추천을 넘어 확장되고 있습니다. 기업들은 콘텐츠 제작, 개인화 및 마케팅을 위한 AI 기반 도구를 모색하고 있습니다. AI 알고리즘은 시청자 행동을 분석하여 콘텐츠 제공을 최적화하고, 이탈률을 예측하고, 마케팅 캠페인을 개인화하여 보다 효율적인 리소스 할당과 구독자 유지율 향상으로 이어질 수 있습니다.

그러나 AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 윤리적 고려 사항도 제기됩니다. 예를 들어 알고리즘 편향은 기존의 고정관념을 강화하거나 다양한 관점에 대한 노출을 제한하는 편향된 콘텐츠 추천으로 이어질 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 AI 의사 결정의 투명성과 책임성이 중요합니다.

스트리밍 전략의 변화는 기술 융합과 진화하는 디지털 엔터테인먼트 경제라는 더 광범위한 추세를 반영합니다. 스트리밍 서비스가 성숙해짐에 따라 계층화된 구독 모델, 광고 지원 옵션 및 번들 제공을 포함하여 기존 미디어 회사의 전략과 유사한 전략을 채택하고 있습니다. 이러한 변화가 소비자와 엔터테인먼트 산업에 미치는 장기적인 영향은 아직 알 수 없습니다.