당국에 따르면 뉴잉글랜드에서 불과 몇 주 사이에 4만 개의 굴, 40만 달러 상당의 랍스터, 그리고 다량의 게살이 각각 다른 사건으로 도난당했다. 첫 번째 절도 사건은 11월 22일 메인주 팔머스에서 발생했는데, 메인 해양 순찰대에 따르면 카스코 만의 양식장에서 굴이 가득 찬 케이지 14개가 도난당했다.

해양 순찰대 매튜 싱클레어 경사는 케이지와 함께 판매 준비가 완료된 다 자란 굴의 가치가 2만 달러에 달한다고 밝혔다. 싱클레어 경사는 "이는 소규모 사업자에게는 엄청난 타격입니다."라고 말했다.

나머지 두 건의 절도 사건은 약 255km(160마일) 떨어진 매사추세츠주 턴턴에서 발생했다. 12월 2일, Lineage Logistics 창고를 떠난 후 게가 사라졌다. 10일 후인 12월 12일, 일리노이주와 미네소타주의 코스트코 매장으로 향하던 랍스터 고기가 사기 트럭 운송 회사에 의해 도난당했다고 픽업을 주선한 중개인이 밝혔다.

Rexing Companies의 CEO인 딜런 렉싱은 그들이 고용한 운송업체가 실제 운송업체를 사칭했다고 말했다. "그들은 스푸핑된 이메일 주소를 가지고 있었습니다. 트럭 측면의 이름을 바꿨습니다. 가짜 공인 운전 면허증을 만들었습니다. 매우 정교합니다."라고 렉싱은 화요일에 말했다.

정교한 화물 절도가 증가하면서 이러한 범죄에 인공 지능이 사용될 가능성에 대한 의문이 제기되고 있다. AI는 운송 일정 및 보안 프로토콜의 패턴을 분석하여 취약점을 식별하는 데 사용될 수 있다. 또한 AI 기반 도구는 물류 회사를 속이기 위해 설득력 있는 가짜 문서와 통신을 생성할 수 있다.

범죄 활동에 AI를 사용하는 것은 점점 더 큰 문제가 되고 있다. 예를 들어 AI 기반 딥페이크는 사기 거래를 위해 현실적이지만 조작된 신원을 만드는 데 사용될 수 있다. 머신 러닝 알고리즘은 피싱 공격 및 기타 형태의 사이버 범죄를 자동화하는 데에도 사용될 수 있다.

법 집행 기관은 이러한 위협에 대처하기 위해 AI에 점점 더 의존하고 있다. AI 기반 감시 시스템은 의심스러운 행동을 감지하고 잠재적인 보안 침해를 식별할 수 있다. 예측 치안 알고리즘은 범죄 데이터를 분석하여 미래의 사건을 예측하고 예방할 수 있다.

해산물 절도에 대한 현재 수사 상황은 진행 중이다. 당국은 범인을 식별하고 도난당한 물품을 회수하기 위해 노력하고 있다. 이번 사건은 해산물 산업과 더 넓은 물류 부문에서 경계를 강화하고 보안 조치를 강화해야 할 필요성을 강조한다. 향후 개발에는 유사한 절도 발생을 방지하기 위해 AI 기반 보안 시스템을 구현하는 것이 포함될 수 있다.